喝着健力士聊 AGI:Devin 背后的 CEO,比你想的冷静得多
当所有人都在高喊“AGI 近在眼前”时,Cognition CEO Scott Wu 却一边倒健力士、一边反复强调:真正难的不是模型能力,而是“把 AI 变成能长期干活的工程师”。这场 Stripe Sessions 的聊天,藏着 AI 创业者最该听懂的几句话。
当所有人都在高喊“AGI 近在眼前”时,Cognition CEO Scott Wu 却一边倒健力士、一边反复强调:真正难的不是模型能力,而是“把 AI 变成能长期干活的工程师”。这场 Stripe Sessions 的聊天,藏着 AI 创业者最该听懂的几句话。
在传统AI基准逐渐饱和的背景下,一项名为Profit Arena的新实验尝试用“预测未来”的能力来衡量模型智能。它结合真实预测市场,让AI用概率和金钱表现说话,揭示了不同模型在不确定性、推理风格和“预测智能”上的真实差异。
在GPT‑5发布引发舆论波动之际,《The AI Daily Brief》的作者试图回答一个更重要的问题:真正身处一线的AI建造者,到底在为什么而兴奋?这篇文章梳理了他对AGI叙事、市场情绪、技术落地方向的关键判断,带你看清当下AI发展的真实重心。
一次与记者的非正式晚餐,罕见地展示了Sam Altman对GPT‑5发布失误、AI是否撞墙、OpenAI商业化乃至AGI前景的真实想法。这篇文章还原那场谈话中最有价值的判断、反转与玩笑,帮助你理解OpenAI当下的战略心态。
Anthropic让Claude在极端情况下主动结束对话,引发了“AI模型福利是否存在”的激烈争论。与此同时,OpenAI 5000亿美元估值的二级交易、Meta超级智能团队的再重组,以及资本对AI的狂热追逐,共同勾勒出当下AI产业在伦理、资本与组织形态上的关键张力。
它被称为最接近 AGI 的模型,却在上线几天后被程序员集体嫌弃。Ras Mic 直言 GPT-5 在编程上“糟透了”,并抛出一个行业里很少有人明说的猜测:模型变笨,可能不是你的错,而是一门生意账。
在这期OpenAI官方播客里,首席科学家和核心研究者没有谈炫技Demo,而是反复追问一个更刺耳的问题:如果AI的进步突然“失控式加速”,我们——以及整个行业——真的准备好了吗?关于AGI的衡量、误判和下一个突破方向,这是一场信息密度极高的内部对话。
这期《The AI Daily Brief》并不直接回答“AI是不是泡沫”,而是通过GPT-5发布后的市场反应、一位23岁前OpenAI研究员创立对冲基金的故事,以及华尔街的真实资金流向,揭示一个更重要的事实:AI并没有按照传统技术泡沫的剧本运行,旧的类比正在失效。
如果你以为顶级 AI 公司最关心的是参数、算力和下一代模型,那 Dario Amodei 这场“边喝酒边聊天”的对话会颠覆你。关于收入从哪来、为什么不做所有行业、Scaling Laws 的终局,以及 Anthropic 对 AGI 的真实野心,他说得比任何发布会都直白。
Amazon AGI实验室的认知科学家Danielle Perszyk,用一场并不炫技的演讲,重新定义了“有用的通用人工智能”。她从幻觉、自动化失灵、人机对齐到计算机使用代理,解释了为什么今天的模型还不够通用,以及真正的突破可能来自哪些被忽视的方向。