只用JavaScript就能做AI绘画?他用Next.js把Stable Diffusion接进了聊天框
很多人以为接入Stable Diffusion要折腾模型、算力和一堆后端服务,但这个视频给了一个完全反直觉的答案:只用JavaScript,加上Next.js和Vercel AI SDK,就能把AI绘画无缝塞进产品里,而且代码少得离谱。
很多人以为接入Stable Diffusion要折腾模型、算力和一堆后端服务,但这个视频给了一个完全反直觉的答案:只用JavaScript,加上Next.js和Vercel AI SDK,就能把AI绘画无缝塞进产品里,而且代码少得离谱。
曾靠 Stable Diffusion 引爆开源浪潮、估值一度高达10亿美元的 Stability AI,如今却在讨论出售。更残酷的是,这不是一家公司的失误,而是整个“基础模型创业神话”开始破灭的信号。
在这期 No Priors 播客中,Playground AI 创始人 Suhail Doshi 罕见地系统讲述了自己第三次创业的动机,以及他们为何选择在生成式图像领域坚持“审美优先”和开源路线。相比模型规模,他更在意品味、评估方法与数据策展,这些细节构成了 Playground 真正的差异化。
如果你还以为“AI换人视频”需要建模、动捕和复杂后期,这个认知已经过时了。Riley Brown 用一支教程视频展示:只用一张人物图片,就能把任何视频里的角色整体替换,而且前后左右全都对得上。这不是炫技,而是一次创作门槛的坍塌。
一个人、一小时、几美元云GPU,就能把知名投资人“变成”主角,做出可直接发TikTok的音乐视频。这不是炫技,而是一次赤裸裸的行业示范:AI内容创作的门槛,已经低到开始让人不安。
不是科幻,也不是未来预测——已经有超过五分之一的美国人相信,AI能拍出比人类更好的电影和电视剧。更危险的是,年轻人比你想象中更快接受这一点,而巨头们已经在企业端悄悄完成合围。
在 Adobe 收购失败、监管拉锯 16 个月后,Figma 重新回到独立状态。CEO Dylan Field 回顾了近 12 年的创业初心,讲述 FigJam、Dev Mode 的真实来路,以及他对生成式 AI 将如何重塑“设计到软件”全过程的判断。
一位在微软工作6年的AI工程师选择“掀桌子”:他公开指控自家AI绘图工具过于容易生成暴力、性化和未成年内容,并一路把问题捅到美国参议院和FTC。这不是一次普通的产品争议,而是生成式AI行业正在集体回避的安全拐点。
当 Google 的 Gemini 把中世纪英国国王画成多族裔合影、拒绝回答“哈马斯是否是恐怖组织”,很多人以为这只是一次“反政治正确”的狂欢。但真正让 AI 从业者不寒而栗的,并不是文化战争,而是:连 Google 都不知道自己在教模型做什么。
Elon Musk 亲口承认:X 正在和 Midjourney“进行有趣的讨论”。如果这不是随口一说,那它可能会彻底改变图像生成的分发生态,也让 X 离“Everything App”更近一步。