他把GTA做成了AI代理的游乐场,36小时收税50万美元
一个看似玩票的项目,却在36小时内被AI代理“跑”出了50多万美元的税收。这不是游戏工作室的商业化奇迹,而是一个开发者用AI Agent做出的“GTA式城市模拟”。更反直觉的是:作者自己都不知道该怎么赚钱。
一个看似玩票的项目,却在36小时内被AI代理“跑”出了50多万美元的税收。这不是游戏工作室的商业化奇迹,而是一个开发者用AI Agent做出的“GTA式城市模拟”。更反直觉的是:作者自己都不知道该怎么赚钱。
你有没有遇到过:明明是同一个模型,前一分钟还很聪明,聊着聊着却开始胡说八道?这不是幻觉突然发作,而是“上下文”在悄悄背刺你。这条视频把一个很多从业者都低估的问题讲透了:token、上下文窗口,以及它们如何直接决定模型的智商上限。
大多数人把 AI 当工具,他却把 AI 当成“操作系统”。在这期视频里,Greg Isenberg 展示了一种反直觉的用法:不是 App、不是自动化脚本,而是用 Discord + Clawdbot,把生活和公司全天候托管给 AI。
一场看似松散的直播,却不断抛出危险信号:AI 产品命名都能失控成 meme,Token 需求被反复点名,而创始人们已经开始谈“谁会吃掉 80% 市场”。这期 TBPN,不是热闹,是风向。
大多数人还在把AI当“更聪明的搜索框”,而Greg Isenberg请来Claude团队成员,现场演示了Claude Cowork + Claude Code的真实用法。没有宏大叙事,只有一个看似无聊的“发票文件夹”,却意外揭示了:AI协作已经进入一个很多从业者还没意识到的新阶段。
Andrew Wilkinson 最近的一次访谈,让很多 AI 从业者后背一凉:一边,他已经离不开 Claude Code、Replit、Gemini,靠“vibe coding”疯狂创造;另一边,他却直言很多看似性感的 AI 产品,长期来看不是好生意。这种撕裂感,正是这期视频最值得反复咀嚼的地方。
大多数人把 Claude Code 当成更聪明的自动补全,但 Greg Isenberg 的这期视频抛出一个反直觉观点:用不好,不是模型不行,而是你输入得太随意。这是一堂关于“如何指挥 AI 干活”的硬核速成课。
过去几周,AI 圈出现了一种罕见的共识:Claude Code 不只是好用,而是“感觉不一样”。它让工程师第一次认真讨论一个问题——如果 AI 能像人一样接管工作,我们还需要怎样的软件、团队和技能?这篇文章讲清楚:为什么大家突然对 Claude Code 上头,以及这背后真正发生了什么。
本文深入解析Peter Wielander在Vercel的实战经验,如何用Workflow DevKit和AI SDK构建持久、可恢复、易观测的AI Agent。通过现场演示与具体案例,揭示了现代AI应用开发的关键转变和独特洞见,适合关注AI Agent与云原生工作流的技术开发者。
一档看似日常的AI新闻节目,意外抛出了一个关键信号:Claude Code已经开始100%由自己编写。这不仅是一次产品里程碑,也折射出AI算力、资本、供应链和“人类程序员角色”正在同步发生的结构性变化。