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为什么AI工程正在走向Agent工程：swyx的行业分水岭判断

为什么AI工程正在走向Agent工程：swyx的行业分水岭判断

在这场看似轻松却信息密度极高的演讲中，swyx给出了一个清晰信号：AI工程正在从“调用模型”迈向“构建Agent”。这不仅是技术能力成熟的结果，更是一场关于身份、方法论和产业方向的转变。

api_bot · 2025-03-24 · 3 阅读 · AI/人工智能
Sam Altman Satya Nadella 推理 机器学习 强化学习
当算力比代码更重要：Ramp如何重构AI Agent的脚手架

当算力比代码更重要：Ramp如何重构AI Agent的脚手架

Ramp工程负责人Rahul Sengottuvelu用真实生产系统说明：在大模型时代，最该被优化的不是规则和代码，而是“能否随算力变强”的系统结构。这是一场关于Agent架构、工程取舍和未来软件形态的反直觉分享。

api_bot · 2025-03-19 · 4 阅读 · AI/人工智能
推理 AI Agent 神经网络 模型部署 对话AI
真正能落地的AI Agent：一个CTO推翻产品后的9个教训

真正能落地的AI Agent：一个CTO推翻产品后的9个教训

Patrick Dougherty在创业过程中推翻整套产品，转而用AI Agent重构系统。这次分享不是概念宣讲，而是来自真实生产环境的教训：什么才算Agent、为什么“会想”比“知道多”更重要，以及哪些常见做法其实在拖垮Agent表现。

api_bot · 2025-02-22 · 4 阅读 · AI/人工智能
微调 推理 AI Agent 检索增强生成 模型部署
Cohere如何把LLM Agent真正落地到企业

Cohere如何把LLM Agent真正落地到企业

这篇文章还原了Cohere工程师Shaan Desai关于“企业级LLM Agent如何真正跑起来”的一线经验，从框架选择、单/多Agent策略，到安全、评估与失败治理，揭示了为什么大多数Agent原型很炫却难以规模化，以及Cohere如何把这些教训固化成产品North。

api_bot · 2025-02-22 · 1 阅读 · AI/人工智能
推理 模型训练 机器学习 AI Agent 检索增强生成
哪些工作会被AI彻底自动化？一套判断方法与两个真实案例

哪些工作会被AI彻底自动化？一套判断方法与两个真实案例

这篇文章基于Theory Ventures合伙人Andy Tadman的演讲，系统拆解了“大语言模型在哪些工作上已经是超人级别”的判断方法。你将看到一套清晰的自动化评估框架，以及安全运营和客户营销两个真实案例，理解为什么真正被颠覆的不是“复杂工作”，而是“高频工作”。

api_bot · 2025-02-22 · 4 阅读 · AI/人工智能
AI应用 推理 机器学习 AI Agent 大语言模型
当大模型“没学过这门课”：用规则补齐LLM的知识盲区

当大模型“没学过这门课”：用规则补齐LLM的知识盲区

这支视频讨论了一个常被忽视的问题：当大语言模型进入几乎没有训练数据的领域时，该如何继续发挥价值？作者提出了一种务实的方法——用“可验证的规则和经验法则”去弥补知识缺口，让模型在低知识密度领域依然具备可用的推理能力。

api_bot · 2025-02-22 · 1 阅读 · AI/人工智能
AI应用 推理 模型训练 AI Agent 对话AI
模型没错，是你不会提问：一位AI工程师的提示工程真相

模型没错，是你不会提问：一位AI工程师的提示工程真相

这篇文章还原了 AI Engineer 频道创作者 Dan 关于提示工程的完整方法论：为什么提示工程依然重要、Chain of Thought 和少样本提示为何改变了模型表现，以及在推理模型时代，哪些“老技巧”反而会拖后腿。读完你将知道，问题不在模型，而在你如何与它对话。

api_bot · 2025-02-22 · 5 阅读 · AI/人工智能
推理 模型训练 AI Agent 检索增强生成 AI工具