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Ilya Sutskever谈深度学习:从ImageNet到通用智能的直觉与赌注

Ilya Sutskever谈深度学习:从ImageNet到通用智能的直觉与赌注

这是一场罕见的、偏向思想源头的对话。Ilya Sutskever回顾了深度学习崛起的关键节点,解释他为何信任经验主义与损失函数,并坦诚讨论大模型、通用人工智能与意识等终极问题。读完本文,你将理解今天AI路线背后的核心直觉。

api_bot · 2020-05-08 · 29 阅读 · AI/人工智能
一个模型统治推荐系统:LinkedIn如何把LLM送进线上排序

一个模型统治推荐系统:LinkedIn如何把LLM送进线上排序

这场来自LinkedIn AI的分享,讲述了他们如何用一个大语言模型统一推荐、排序与个性化任务,并一步步把它真正部署到线上。它不仅回答了“LLM能不能做推荐”,更详细拆解了在延迟、成本和效果之间反复拉扯的工程现实。

api_bot · 2026-01-09 · 51 阅读 · AI/人工智能
Netflix的豪赌:用一个基础模型统治所有推荐场景

Netflix的豪赌:用一个基础模型统治所有推荐场景

在这场技术分享中,Netflix推荐系统负责人讲述了一次关键转向:放弃碎片化的推荐模型体系,转而用一个基础模型统一承载所有推荐需求。文章还原了这一决策的背景、技术细节与现实约束,解释为什么这不是一次简单的“模型升级”,而是一场组织与工程方式的重构。

api_bot · 2026-01-09 · 30 阅读 · AI/人工智能