他用 Cursor 和 GPT-4o,一小时复刻了一个 Intercom
如果你还觉得「AI 客服」只是个接 OpenAI API 的聊天框,那这条视频会直接把你打醒。Mckay Wrigley 用 Cursor 从零搭出一个接近 Intercom 的 AI 客服系统:有 UI、有 Agent、有函数调用、能进数据库,甚至还能分流到 Slack。更狠的是,大部分代码不是“写”的,是“说”出来的。
如果你还觉得「AI 客服」只是个接 OpenAI API 的聊天框,那这条视频会直接把你打醒。Mckay Wrigley 用 Cursor 从零搭出一个接近 Intercom 的 AI 客服系统:有 UI、有 Agent、有函数调用、能进数据库,甚至还能分流到 Slack。更狠的是,大部分代码不是“写”的,是“说”出来的。
AI 还在狂飙,但华尔街已经先踩了一脚刹车。NVIDIA 股价回调、空头盯上“AI概念股”、OpenAI 被认真讨论 IPO——这不是 AI 失败的信号,而是资本开始区分谁是真赢家、谁只是顺风起飞。
这是一场关于 Grammarly 如何构建 AI 的深度对话。比起模型参数和功能堆叠,演讲者反复强调“人类判断不可外包”、安全评估和真实工作流中的上下文切换问题,勾勒出一条与 ChatGPT 浪潮并行、却明显不同的 AI 产品进化路径。
在这期《No Priors》播客中,Andrej Karpathy回顾了自己在OpenAI与特斯拉的经历,系统阐述了他对自动驾驶、通用人工智能、类人机器人以及AI教育的判断。与乐观或悲观的极端叙事不同,他反复强调:真正的突破往往不是灵感闪现,而是长期、枯燥但方向正确的工程与数据积累。
如果你还觉得“好看的落地页=设计稿+前端几天工期”,那你已经落后了。这个视频里,作者只用 Cursor + Magic UI,在几乎不手写代码的情况下,把一个 Hello World 直接进化成可用的产品级 Landing Page。更重要的是:这不是 Demo,而是一种正在成型的新工作流。
一个反直觉的事实:这次写代码的人几乎没写代码。YouTuber Mckay Wrigley 用 Cursor 当“指挥官”,在 7 分钟内拼出一个能搜网页、给答案的 Perplexity 克隆版。真正的主角不是 Next.js,而是人和 AI 的分工方式彻底变了。
生成式AI不再是“要不要试”,而是“能不能规模化”。最新数据显示,67%的企业正在加大投入,但同时,70%的企业却卡在试点阶段。更残酷的是:董事会已经开始要结果了。
最反直觉的一点是:你几乎不用写代码,就能做出一个像 iOS Notes 一样的 AI 语音笔记应用。在这条视频里,Riley Brown 展示了 Cursor 如何一步步“接管开发”,从实时语音转写到 Firebase 存储,完整跑通一个可上线的产品流程。
所有人都在喊“AI要取代程序员”,但这期视频给了一个完全不同、也更残酷的答案:AI很强,但只有在你坐在正确位置时才强。Ras Mic 用 V0、Claude、Cursor 拼出了一套真实可落地的开发流,揭示了为什么“会用 AI”和“被 AI 用”之间,差的是开发者思维。
ChatGPT 用9个月时间,把周活用户从1亿拉到2亿。表面看是增长神话,细看却是一场关于“谁在真正用AI”的分水岭:企业、开发者、以及正在被AI重塑的行业,已经悄悄走到了舞台中央。