不是AI泡沫,而是一场AI战争:两大联盟与第三种范式的浮现
这是一场关于大模型跨年季报的深度对谈。张小珺与光蜜从“AI bubble”的争议出发,提出更具冲突感的判断——当下不是泡沫,而是一场所有巨头都输不起的AI War。他们讨论了两大阵营的形成、OpenAI与Google的攻守变化,以及一个正在成形的第三范式:Online Learning。
这是一场关于大模型跨年季报的深度对谈。张小珺与光蜜从“AI bubble”的争议出发,提出更具冲突感的判断——当下不是泡沫,而是一场所有巨头都输不起的AI War。他们讨论了两大阵营的形成、OpenAI与Google的攻守变化,以及一个正在成形的第三范式:Online Learning。
本文基于Y Combinator的深度演讲,揭示了AI对就业的真实影响。通过医疗、物流、云计算等案例,分析技术进步如何激发新需求、重塑职业角色,而非简单取代人类。文章还引用多位AI领域领袖的观点,帮助读者理解未来工作的可能走向。
本文基于Anthropic对齐团队负责人在Y Combinator的演讲,梳理了AI创业者在AGI(通用人工智能)时代到来前,必须思考的核心问题与行业变革。文章不仅有前沿洞见,还穿插了真实创业故事和具体技术挑战,帮助读者理解如何在极度不确定的环境下寻找突破口。
本文基于Aaron Levie在Y Combinator的分享,深入解析了AI浪潮下初创企业的独特机会、技术变革与商业模式创新。通过Box的成长故事和对AI Agent的前瞻判断,带你理解为何现在是创业者最好的时代,以及如何抓住这场变革的红利。
在这场演讲中,AWS的Antje Barth用Alexa和Amazon Q的真实案例,展示了AI Agent如何从“单点智能”走向“云规模协作”。她不仅给出了AWS内部的实践数据,还首次系统讲述了Strands Agents与MCP背后的方法论。
这是一场来自NVIDIA资深架构师的实战分享,核心不在于更大的模型,而在于如何通过系统设计与动态调度,重新塑造推理的质量、延迟与成本边界。即使你不改模型,也可能获得数量级的收益。
这场演讲并不是在发布一个更快的云或更强的模型,而是在反问:当机器的思考速度逼近光速,人类为它们准备的世界是否还配得上?Jesse Han从哲学隐喻出发,提出“云应为思考机器而生”,并用Infinibranch与Morph Cloud展示了一条通往可验证超级智能的基础设施路径。
Hyperbolic创始人Jasper Zhang提出:AI算力危机的解法不在于无限建数据中心,而在于把大量闲置GPU重新组织起来,像电力市场一样高效流通。
这是一场关于实时语音AI的“反直觉”分享:模型能力并不是决定体验的关键,延迟才是。来自 OpenAI 和 Daily 的工程师,用一次紧张又好笑的现场 Demo,拆解了语音 AI 成败背后的真实技术逻辑。
Together AI 开发者关系负责人 Hassan El Mghari,用自己四年、每月一个项目的实战经历,拆解了如何用开源模型快速构建 AI 应用,并让其中一部分真正触达百万用户。这不仅是技术分享,更是一套可复制的构建与试错方法论。