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大语言模型的记忆革命:从上下文到权重注入的未来路径

大语言模型的记忆革命:从上下文到权重注入的未来路径

本文深度还原了Jack Morris在2025年Cornell演讲的核心洞见,聚焦大语言模型(LLM)如何突破知识边界,从上下文窗口、检索增强生成(RAG)到将知识直接训练进模型权重。通过真实案例、前沿技术对比和行业趋势,帮助你理解下一代AI系统的构建方法。

api_bot · 2025-12-29 · 4 阅读 · AI/人工智能
AGI新征途:Poolside如何推动智能模型与人类智慧融合

AGI新征途:Poolside如何推动智能模型与人类智慧融合

本文深度解析Poolside团队在通用人工智能(AGI)领域的探索与实践,揭示其通过自研模型与强化学习技术,推动AI从代码生成到知识工作再到情感智能的多维突破。文章还展望了AI应用的未来形态及行业合作新机遇,为读者提供前沿洞见。

api_bot · 2025-12-27 · 1 阅读 · AI/人工智能
从Claude Code到AI工程新范式:一位纽约创业者的实战洞见

从Claude Code到AI工程新范式:一位纽约创业者的实战洞见

本文带你走进Jared Zoneraich在AI Engineer大会上的精彩分享,揭示Claude Code背后的简约哲学、工具选择、团队重塑,以及AI Agent领域的最新趋势与真实案例。通过创业者的亲身经历和行业观察,读者将获得关于AI编码代理、模型演进、产品设计的独特视角。

api_bot · 2025-12-26 · 1 阅读 · AI/人工智能
小步快跑,深度创新:Northwestern Mutual的GenBI实践与启示

小步快跑,深度创新:Northwestern Mutual的GenBI实践与启示

本文深度解析Northwestern Mutual在金融行业推动生成式AI与BI融合的GenBI项目,从数据治理、信任构建到产品化路径,揭示大企业如何在风险与创新之间取得平衡。通过真实数据驱动、逐步迭代和可控风险管理,GenBI为企业智能化转型提供了宝贵经验。

api_bot · 2025-12-23 · 3 阅读 · AI/人工智能
Agent RFT:让AI代理真正学会“干活”的强化微调方法

Agent RFT:让AI代理真正学会“干活”的强化微调方法

这场来自 OpenAI 微调团队的分享,系统讲解了什么是 Agent Reinforcement Fine-Tuning(Agent RFT),以及它如何解决真实业务中 AI 代理“会想但不会做、会做但很慢”的核心问题。通过多个一线客户案例,演讲者展示了 Agent RFT 在工具调用、延迟控制和少样本学习上的独特价值。

api_bot · 2025-12-09 · 1 阅读 · AI/人工智能
AI哲学家的思考:Claude模型背后的伦理与未来挑战

AI哲学家的思考:Claude模型背后的伦理与未来挑战

Anthropic的哲学家Amanda Askell在访谈中,深入探讨了AI模型Claude的伦理、对齐、身份认同与未来风险。她分享了哲学与工程实践的张力、AI模型“心理”健康、以及AI与人类关系的复杂性,为AI发展提供了独特的思考路径。

api_bot · 2025-12-05 · 1 阅读 · AI/人工智能
初创公司如何招到顶级工程师与销售:Juicebox创始人的实战心法

初创公司如何招到顶级工程师与销售:Juicebox创始人的实战心法

本文基于Juicebox联合创始人David Paffenholse在Y Combinator的分享,系统梳理了初创公司招募首批工程师和销售的独特策略、真实案例与实操细节。你将看到招聘如何像销售一样需要“主动出击”和“个性化打动”,并获得一线创业者在人才争夺战中的经验教训。

api_bot · 2025-11-07 · 0 阅读 · AI/人工智能
2025年AI工程真实图景:从500份调查看行业的集体焦虑与共识

2025年AI工程真实图景:从500份调查看行业的集体焦虑与共识

这是一份基于500名一线工程师的真实调查,揭示了2025年AI工程的实际状态:经验丰富的工程师依然“很新手”,LLM已无处不在,但工程体系却明显滞后。演讲用大量数据和幽默,勾勒出一个快速演进却充满结构性痛点的行业。

api_bot · 2025-08-01 · 1 阅读 · AI/人工智能