Manus:打造通用智能研究代理的技术与故事
本文深入解析Manus(现Meta Superintelligence)如何通过API和多平台集成,构建具备强大执行力和上下文管理能力的AI Agent。文章结合创始人Ivan Leo的亲身经历,展示了Manus在实际应用中的创新方法、技术细节和独特行业洞见。
本文深入解析Manus(现Meta Superintelligence)如何通过API和多平台集成,构建具备强大执行力和上下文管理能力的AI Agent。文章结合创始人Ivan Leo的亲身经历,展示了Manus在实际应用中的创新方法、技术细节和独特行业洞见。
本文讲述了Model ML两位连续创业者如何将AI Agent技术带入华尔街,改变金融行业的日常工作方式。通过真实创业故事与技术细节,揭示了AI在金融服务中的落地、团队文化、行业转型,以及创业者的独特洞见。
随着AI从“写代码”进化为“执行代码”,安全问题被推到台前。OpenAI安全工程师Fouad Matin结合Codex与代码执行智能体的实践,讲述了为何所有AI都会变成代码执行者,以及如何通过沙箱、权限与人类审查,避免这股力量反噬。
Together AI 开发者关系负责人 Hassan El Mghari,用自己四年、每月一个项目的实战经历,拆解了如何用开源模型快速构建 AI 应用,并让其中一部分真正触达百万用户。这不仅是技术分享,更是一套可复制的构建与试错方法论。
Datalab CEO Vik Paruchuri分享了他如何用不到15人的极小团队,训练最前沿的模型、拿到七位数ARR,并获得4万GitHub Star。他用亲身创业和裁员经历,挑战了“人越多越高效”的硅谷共识。
本文带你走进李飞飞的AI世界,从她开创ImageNet的往事,到为何空间智能是通用人工智能(AGI)不可或缺的下一步。你将读到她的创业故事、技术洞见,以及她如何带领团队攻克3D世界模型的难题——这些都是视频中才能听到的第一手细节。
当云端AI仍在狂飙,微软却在系统性推进“本地AI”。在这场演讲中,Foundry Local首次完整展示了微软对边缘AI的判断、技术积累与真实落地方式,解释了为什么现在正是本地AI成熟的关键节点。
在通用大模型准确率逼近90%的今天,Writer CTO Waseem Alshikh 用一套真实金融场景评测给出了反直觉答案:越“会思考”的模型,在金融任务中越容易胡编。本文还原这次评测的来龙去脉、关键数据和对行业的深远启示。