一个不会写代码的增长负责人,正在用 AI 把整份工作重写
最反直觉的不是 AI 会写代码,而是一个“完全不会写代码”的增长负责人,已经开始用 AI Agent 把自己的整份工作变成一个命令行。邮件、数据分析、Notion、日程协调,全都在一个终端里完成。这不是炫技,而是一种正在成型的新工作范式。
最反直觉的不是 AI 会写代码,而是一个“完全不会写代码”的增长负责人,已经开始用 AI Agent 把自己的整份工作变成一个命令行。邮件、数据分析、Notion、日程协调,全都在一个终端里完成。这不是炫技,而是一种正在成型的新工作范式。
Sam Altman 说过一句被很多人当成“疯话”的预测:未来会出现“一个人做到十亿美元估值”的公司。这条视频里,Greg Isenberg 直接把这件事摊开来给你看——不是概念,而是一套正在运行的 AI Agent 系统,已经隐约露出那种公司的雏形。
如果你还在用“线性增长”理解 AI,那你已经落后了。a16z 在这期视频里反复强调一个让人不安的事实:AI 的扩张速度,正在快到超出几乎所有人的预期,甚至快到需要重新评估整个投资、创业和职业判断体系。
在 Google 内部,产品负责人已经不写 PRD 了——他们直接用 AI 把想法变成可运行的产品原型,而且只要 68 秒。这不是创业公司,而是 Google。这期视频里,AI Studio 负责人 Logan Kilpatrick 罕见地展示了:当“能跑的原型”取代文档,AI 会如何彻底改变做产品的方式。
如果你还以为 AI 竞争只拼模型和算力,这条新闻会让你愣住。OpenAI 承诺做“数据中心的好邻居”,白宫为电力焦头烂额,Google 把 AI 教育当成核心战略,而黄仁勋在达沃斯公开唱多“劳动力短缺”。AI 正在从技术竞赛,变成一场社会级重构。
在这期 TBPN 里,一组数字让所有人安静了:中国一年进口约3500亿美元的半导体,同时却在全球疯狂“买品牌”。从 MG、沃尔沃到 TikTok 的去向,再到 Sam Altman 被反复提及的 AGI 争论,这不是杂谈,而是一张正在成形的科技权力地图。
大多数人还在把AI当“更聪明的搜索框”,而Greg Isenberg请来Claude团队成员,现场演示了Claude Cowork + Claude Code的真实用法。没有宏大叙事,只有一个看似无聊的“发票文件夹”,却意外揭示了:AI协作已经进入一个很多从业者还没意识到的新阶段。
广告终于要进ChatGPT了,社区却一片炸锅。但《AI Daily Brief》抛出一个反直觉判断:如果OpenAI做对了,这不只是“不得不接受的广告”,而可能是有史以来转化率最高、最不讨厌的一种广告形态。关键不在广告本身,而在谁掌控它。
这期 Sequoia 的视频抛出一个刺耳却真实的观点:AI 算力的瓶颈,不在模型、不在资金,而在芯片设计方式本身。Ricursive Intelligence 的创始人们,用他们在 Google TPU 和 AlphaChip 的经历,解释为什么“人类主导的芯片设计”正在成为 AI 发展的天花板。
这不是一支教你“用什么AI工具”的视频,而是一位长期在一线做原型、做战略、搭个人AI系统的人,给出的一个反直觉结论:无论你用多先进的模型、多复杂的工作流,AI世界的底层其实简单得可怕。这期视频把“个人OS”“企业AI战略”“原型方法论”揉在一起,信息密度极高。