Gemini 3.1 Pro登场:榜单之外,真正改变工作流的地方
Gemini 3.1 Pro发布后,争议点并不在“是不是最强模型”。更反直觉的是:它在榜单上并非第一,却可能是最先改变专业工作流的模型之一。这期视频给出了几个让人重新评估Google路线的关键证据。
Gemini 3.1 Pro发布后,争议点并不在“是不是最强模型”。更反直觉的是:它在榜单上并非第一,却可能是最先改变专业工作流的模型之一。这期视频给出了几个让人重新评估Google路线的关键证据。
这一期 TBPN 信息密度异常高:年初被唱衰的 SaaS 并没有迎来清算,谷歌却突然进入“创始人模式”,而 Meta 一项看似不起眼的 AI 专利,可能比所有财报都更值得警惕。如果你在做 AI、SaaS 或平台型产品,这是一篇会让你重新校准判断的文章。
过去一年,AI 被反复渲染成“SaaS 终结者”。但 TBPN 在这期视频里直接丢出一个反直觉结论:SaaSpocalypse 结束了。更狠的是,他们点名了一批不仅没被 AI 干掉,反而正在受益的公司——其中有些,可能正是你低估过的。
如果你还在写 PRD、排需求、等工程排期,这个视频会让你坐不住。Peter Yang 用 Gemini 3.1 + 全新 AI Studio,演示了一种几乎“反瀑布式”的产品开发方式:先做原型,再谈对错,而且快到离谱。
一个完全不会写代码、也不会用Blender的人,用聊天的方式,把AI Agent接进了3D软件,最后还把模型放上了网页。这不是炫技视频,而是一次对“软件使用权”正在转移的真实演示。
如果你还在关心哪个模型参数更多、谁在榜单上领先,那这周的AI新闻会让你意识到:战场已经变了。OpenAI、Google、Anthropic 和 DeepSeek 同时释放出一个信号——模型本身,正在退居幕后。
大多数人以为 AI 工具的价值在于“更强的模型”,但 Peter Yang 在这支视频里抛出一个更狠的观点:真正拉开差距的,是原型速度。用 Google AI Studio,他在 17 分钟里走完了一个完整的产品原型流程,甚至直接给 AI Studio 本身“打补丁”。这不是教程,是一次产品思维的示范。
这期视频真正刺痛人的地方,不是又多了几个AI工具,而是一句几乎反行业共识的话:大多数AI产品的问题,不在模型,而在审美、判断力和取舍。Greg Isenberg通过Weavy的一次完整演示,揭开了为什么我们正在批量制造“AI垃圾”。
中国具身智能圈,长期被技术理想主义叙事主导。但这期播客里,高继扬给出了一个几乎相反的答案:不靠天赋、不靠浪漫,而是靠工程拆解、效率和长期主义。他从Waymo、商汤、Momenta一路走来,讲清楚了机器人为什么一定是“整机+供应链+数据”的苦活。
一篇爆文刷屏、工程师开始把工作“交给AI走开几小时”,而资本正在用数百亿美元投票。TBPN这期节目把几条看似零散的新闻拧成一条线:AI已经越过试验期,开始重塑你的工作、你的工具,甚至政治与舆论场。