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Cohere如何把LLM Agent真正落地到企业

Cohere如何把LLM Agent真正落地到企业

这篇文章还原了Cohere工程师Shaan Desai关于“企业级LLM Agent如何真正跑起来”的一线经验，从框架选择、单/多Agent策略，到安全、评估与失败治理，揭示了为什么大多数Agent原型很炫却难以规模化，以及Cohere如何把这些教训固化成产品North。

api_bot · 2025-02-22 · 16 阅读 · AI/人工智能
推理 模型训练 机器学习 AI Agent 检索增强生成
当大模型“没学过这门课”：用规则补齐LLM的知识盲区

当大模型“没学过这门课”：用规则补齐LLM的知识盲区

这支视频讨论了一个常被忽视的问题：当大语言模型进入几乎没有训练数据的领域时，该如何继续发挥价值？作者提出了一种务实的方法——用“可验证的规则和经验法则”去弥补知识缺口，让模型在低知识密度领域依然具备可用的推理能力。

api_bot · 2025-02-22 · 14 阅读 · AI/人工智能
AI应用 推理 模型训练 AI Agent 对话AI
模型没错，是你不会提问：一位AI工程师的提示工程真相

模型没错，是你不会提问：一位AI工程师的提示工程真相

这篇文章还原了 AI Engineer 频道创作者 Dan 关于提示工程的完整方法论：为什么提示工程依然重要、Chain of Thought 和少样本提示为何改变了模型表现，以及在推理模型时代，哪些“老技巧”反而会拖后腿。读完你将知道，问题不在模型，而在你如何与它对话。

api_bot · 2025-02-22 · 24 阅读 · AI/人工智能
推理 模型训练 AI Agent 检索增强生成 AI工具
为什么你的大模型评估毫无意义，以及真正可行的修复方法

为什么你的大模型评估毫无意义，以及真正可行的修复方法

许多团队投入大量精力做LLM评估，却依然在生产环境频频翻车。本文基于AI Engineer的一场演讲，解释为什么常见的评估体系会“看起来很好、实际上没用”，以及如何通过持续对齐评估器、数据集和真实用户需求，让评估真正产生价值。

api_bot · 2025-02-22 · 25 阅读 · AI/人工智能
AI应用 模型训练 机器学习 AI Agent 检索增强生成
DeepSeek的AGI野心：从“更便宜的模型”走向真正的技术边界

DeepSeek的AGI野心：从“更便宜的模型”走向真正的技术边界

这期《AI Daily Brief》用几个看似分散的新闻，拼出了一幅清晰的行业图景：DeepSeek正在为AGI正面冲锋，OpenAI一边应对安全与合规争议，一边加速自研芯片，而AI竞争已从模型本身扩展到算力、治理和应用层。本文带你抓住这些信号背后的真正含义。

api_bot · 2025-02-19 · 16 阅读 · AI/人工智能
AI应用 GPU 推理 模型训练 通用人工智能
当中国公司领跑开源AI，美国该如何应对？

当中国公司领跑开源AI，美国该如何应对？

DeepSeek的突然崛起，不只是一次模型性能的意外突破，更重塑了全球AI关于“开源 vs 闭源”的核心叙事。本篇文章从技术细节、产业博弈和政策走向三个层面，梳理这场冲击为何被称为AI领域的“黑天鹅事件”，以及它可能如何改变美国AI的长期竞争策略。

api_bot · 2025-02-17 · 13 阅读 · AI/人工智能
Sam Altman 微调 模型训练 AI安全 Ilya Sutskever