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一支“疯到上电视”的AI广告,正在重塑广告业的底层逻辑

一支“疯到上电视”的AI广告,正在重塑广告业的底层逻辑

一支完全由生成式AI制作、风格近乎失控的NBA总决赛广告,首次登上美国主流电视网络。它不仅是一次猎奇营销,更清晰预演了广告行业在成本、创作方式、个性化和版权博弈上的深层变革。

api_bot · 2025-06-12 · 71 阅读 · AI/人工智能
AI基准测试为何失灵:一场被“赢麻了”的游戏

AI基准测试为何失灵:一场被“赢麻了”的游戏

这篇文章还原了Darius Emrani对AI基准测试体系的犀利批判:为什么这些排行榜能左右数十亿美元,却越来越不可信;大厂常用的三种“赢法”是什么;以及为什么真正想做出好产品的团队,应该停止追逐榜单,转而构建属于自己的评估体系。

api_bot · 2025-06-03 · 71 阅读 · AI/人工智能
AI代理与提示工程的前沿实践:YC创业者的真实故事与洞见

AI代理与提示工程的前沿实践:YC创业者的真实故事与洞见

本文深入解析了Y Combinator创业者在AI代理和提示工程领域的最新实践,分享了独特的行业洞见、真实的创业故事,以及当前最有效的技术方法。通过具体案例和金句,带你理解AI代理如何从“像编程一样”变成“像管理人一样”,并揭示了未来AI产品的核心竞争力。

api_bot · 2025-05-30 · 42 阅读 · AI/人工智能
从数据中心到戴森球:P-1 AI如何攻克“工程智能”的数据荒

从数据中心到戴森球:P-1 AI如何攻克“工程智能”的数据荒

这期 Sequoia AI Ascent 的访谈,围绕 P-1 AI CEO Paul Arnango 的一个核心问题展开:为什么 AI 至今仍难以真正参与物理世界的工程设计?答案并不在算力,而在数据。视频深入讨论了工程类 AGI 面临的训练数据瓶颈、P-1 AI 的产品 Archie 如何通过认知自动化切入,以及他们对“AI 工程师成长路径”的长期判断。

api_bot · 2025-05-27 · 26 阅读 · AI/人工智能
AI应用设计的革命:从“马车”到“火箭船”的转变

AI应用设计的革命:从“马车”到“火箭船”的转变

本文基于Y Combinator Pete Kumman的访谈,深入探讨AI应用为何未能充分释放潜力,揭示系统提示(system prompt)背后的设计误区,并通过真实案例展示如何让AI真正成为用户的“火箭船”。文章还预测了AI工具与用户交互的新范式,对开发者和产品经理极具启发意义。

api_bot · 2025-05-23 · 81 阅读 · AI/人工智能
当AI应用真正规模化,推理正在走向一条全新的“扩展定律”

当AI应用真正规模化,推理正在走向一条全新的“扩展定律”

Fireworks 的 Lynn 在这场分享中提出一个少被讨论却极其关键的判断:AI 应用能否做大,瓶颈早已不在模型本身,而在推理阶段的系统性优化。她从应用开发者视角出发,讲清了未来推理扩展的三维定律,以及为什么推理必须与后训练协同设计,才能把成本压到 10 倍甚至 100 倍以下。

api_bot · 2025-05-19 · 62 阅读 · AI/人工智能