不写一行代码,也能做出完整应用:Vibe Coding 正在颠覆开发者
如果你还以为“做 App”必须从写代码开始,那你已经落后了。一种叫 Vibe Coding 的新玩法正在出现:只用自然语言、只靠 AI,就能从零做出可用的应用。更反直觉的是,很多参与者甚至没有任何编程背景。
如果你还以为“做 App”必须从写代码开始,那你已经落后了。一种叫 Vibe Coding 的新玩法正在出现:只用自然语言、只靠 AI,就能从零做出可用的应用。更反直觉的是,很多参与者甚至没有任何编程背景。
这不是一场教你“怎么写 Prompt”的视频,而是 Andrej Karpathy 亲自拆解:他到底把大语言模型当成什么在用。从聊天、思考模型、工具调用,到 Deep Research 和自定义 GPT,这套用法直接拉开了“会用”和“真正会用”之间的差距。
这场演讲给出了一个非常具体、可落地的判断:软件开发正在从“人+IDE里的AI助手”,走向“人+一群自治运行的编码Agent”。通过真实的单元测试Agent Guru,演讲者展示了Agent如何成为代码库里的“正式贡献者”,以及未来开发者真正该专注的价值所在。
这是一篇关于AI Agent如何被错误营销、以及这种叙事为何正在伤害开发者与产品本身的文章。来自前GitHub Copilot开发者布道师的亲身经验,提出了一套“克制而真实的拟人化”框架,帮助AI工具在获得采用率的同时,避免透支开发者信任。
这不是一场教你用框架的Agent演讲,而是一位工程师带你从最原始的循环、判断和工具调用开始,亲手“跑起来、弄坏它”,直到真正理解Agent为何会像一个能自主行动的系统。
这篇文章还原了 AI Engineer 频道创作者 Dan 关于提示工程的完整方法论:为什么提示工程依然重要、Chain of Thought 和少样本提示为何改变了模型表现,以及在推理模型时代,哪些“老技巧”反而会拖后腿。读完你将知道,问题不在模型,而在你如何与它对话。
这是一篇关于“反聊天机器人思维”的AI产品设计文章。作者结合自己在AI问题追踪工具中的一线实践,提出一种更主动、更贴合工作流的AI设计范式:不等用户提问,而是在关键时刻自动介入、给出高质量建议,真正提升效率。
在一档长达一小时的深度访谈中,微软CEO Satya Nadella罕见系统阐述了他为何不执着于AGI,以及他真正关心的AI成功标准:生产力、经济增长与人类认知的放大。这篇文章提炼了其中最关键的洞见与故事。
Y Combinator合伙人在《Light Cone》中讨论了AI如何重塑企业软件的价值结构:模型正在被快速商品化,而真正的护城河转向工作流、业务逻辑与数据。本文提炼他们对“智能成本归零”、SaaS新周期以及AI优先公司的关键判断。
一个从没写过代码的人,用 Cursor 本身,把 Cursor 的前端“重做”了一遍,还上线了。更反直觉的是:真正限制 AI 编程工具的,可能根本不是模型能力,而是界面。这个实验,把整个 AI Coding 工具的竞争逻辑翻了出来。