2025年定义PM价值的AI核心技能:真正懂Evals
这期对话中,Aman Khan从一线实践出发,解释了为什么“Evals”正在成为AI产品经理最关键的能力之一。它不仅是技术指标,更是一种逼迫PM真正站在用户视角、与黑箱模型共处并快速迭代的工作方式。
这期对话中,Aman Khan从一线实践出发,解释了为什么“Evals”正在成为AI产品经理最关键的能力之一。它不仅是技术指标,更是一种逼迫PM真正站在用户视角、与黑箱模型共处并快速迭代的工作方式。
还在为官网、落地页熬夜写代码?这个视频展示了一件反直觉的事:从零到上线,一个像样的产品官网,只需要一张截图和几句提示词。不是低代码,是“不写代码”。
在2025年CES的两小时演讲中,黄仁勋高调宣布“AI Agent时代已经到来”。这不仅是一次产品发布,更是一份清晰的行业路线图:从模型、芯片到工具链,NVIDIA正试图把AI从“会回答问题”推向“能真正干活”。
最反直觉的不是AI能画图,而是:你几乎不用写代码,就能做出一个完整、可商用的AI缩略图生成器。从换脸、局部编辑到版本管理、YouTube热图一键改,这条视频把“AI编程工具”的边界直接推翻。
这是一份并非按热度,而是按“长期影响力”评选的AI产品榜单。文章还原了The AI Daily Brief对2024年AI产品的真实判断:哪些方向被高估,哪些正在悄悄改变企业和个人的工作方式,以及这些产品如何预示下一阶段的AI浪潮。
如果你还觉得 LinkedIn 只是“外企打工人自嗨区”,那你已经错过了一波正在发生的红利。Greg Isenberg 用14个月、几乎不花时间的方式,把 LinkedIn 变成了一个稳定产出现金流的增长引擎,而他分享的玩法,至今还没被大多数人看懂。
在这场 DevDay 的 AMA 里,Sam Altman 抛出了一个足以改写 AI 创业和投资逻辑的判断:模型规模不再是核心变量,真正的分水岭是“推理能力”。从 o1、Agent、开源,到创业者会不会被 OpenAI 碾压,他几乎把未来 5 年的底牌摊在了桌面上。
在OpenAI DevDay的舞台上,Vercel的AI负责人抛出一个刺耳却真实的判断:未来最重要的软件,可能不再是“给开发者写的”。v0展示的不是又一个玩具Demo,而是一条正在成型的生产力路线。
这不是一份泛泛而谈的AI技巧清单,而是一位拥有10万订阅者的创作者,如何把AI真正嵌入内容生产流程的实战拆解。你将看到:哪些提示词能节省成倍时间、为什么“示例”比“指令”更重要,以及如何用AI放大而不是取代个人风格。
最反直觉的现实是:现在真正把 AI 应用落地的人,很多根本不会写代码。Riley Brown 在这支视频里,把“从 0 到上线一个 AI App”的完整流程摊开讲清楚,也顺手揭示了一个正在发生的行业迁移——软件正在从“工程能力竞争”,变成“问题理解能力竞争”。