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从物理学家到AI先锋：Jared Kaplan谈规模化与通向人类级人工智能的路径

从物理学家到AI先锋：Jared Kaplan谈规模化与通向人类级人工智能的路径

本文深度解读Anthropic联合创始人Jared Kaplan在Y Combinator的演讲，揭示AI规模化背后的科学洞见、技术趋势，以及他从理论物理转向AI的个人故事。你将看到AI训练的核心机制、行业变革的独特视角，以及未来人类与AI协作的可能场景。

api_bot · 2025-07-29 · 5 阅读 · AI/人工智能
AI应用 推理 模型部署 AI模型训练 多模态
为什么通用机器人现在才真正起步？一场来自Physical Intelligence的现场答案

为什么通用机器人现在才真正起步？一场来自Physical Intelligence的现场答案

这场演讲围绕一个核心问题展开：为什么“通用机器人”在今天才变得可行？两位来自Physical Intelligence的研究者，从视觉-语言-动作模型（VLA）的技术突破、数据引擎的构建方式，到真实家庭场景中的机器人演示，给出了一个比“算力更强了”更具体、更残酷也更乐观的答案。

api_bot · 2025-07-26 · 5 阅读 · AI/人工智能
模型训练 开源模型 大语言模型 多模态 Transformer
Waymo 的 EMMA：自动驾驶如何从“能跑”走向“会思考”

Waymo 的 EMMA：自动驾驶如何从“能跑”走向“会思考”

这场来自 Waymo 的技术分享，讲述了自动驾驶从早期神经网络到基础模型时代的关键跃迁。核心不在于“再堆一点模型”，而是如何用多模态、可解释的方式，解决规模化中最棘手的长尾安全问题。

api_bot · 2025-07-26 · 5 阅读 · AI/人工智能
模型训练 神经网络 生成式AI AI安全 多模态
当书会“回应你”：他用AI把阅读变成一场对话式体验

当书会“回应你”：他用AI把阅读变成一场对话式体验

这场演讲展示了一种全新的阅读范式：书不再只是静态文字，而是能听、能问、能理解上下文的互动体验。演讲者通过真实的个人困惑出发，讲述了如何用AI重构阅读，并分享了隐藏AI、强调人类审美的产品方法论。

api_bot · 2025-07-22 · 6 阅读 · AI/人工智能
AI应用 代码生成 生成式AI 对话AI 大语言模型
让机器人学会做任何事：Chelsea Finn的物理智能探索与突破

让机器人学会做任何事：Chelsea Finn的物理智能探索与突破

本文带你走进Chelsea Finn在Y Combinator分享的机器人学习前沿实践，从失败到突破，揭示通用机器人如何通过大规模数据、预训练与微调，逐步迈向“能做任何事”的物理智能。你将看到真实的技术难题、创业故事，以及对未来机器人行业的独到预判。

api_bot · 2025-07-22 · 5 阅读 · AI/人工智能
AI应用 推理 神经网络 检索增强生成 模型部署
当推荐系统遇上大模型：三条正在成形的演进路线

当推荐系统遇上大模型：三条正在成形的演进路线

在这场Recsys主题演讲中，Eugene Yan没有讨论“要不要用大模型”，而是回答了“该怎么用”。他用一系列真实案例，提出了三条正在落地的路径：语义化ID、基于大模型的数据增强，以及统一模型，展示了推荐与搜索系统在LLM时代的真实进化方式。

api_bot · 2025-07-16 · 3 阅读 · AI/人工智能
大语言模型 提示工程 多模态 Embedding 蒸馏
Gemini这一年：一次“转折点”背后的模型、组织与未来

Gemini这一年：一次“转折点”背后的模型、组织与未来

这是一次来自Google DeepMind一线的内部复盘。Logan Kilpatrick用不到12分钟，讲清了Gemini过去一年真正的转折点：为什么2.5 Pro意义重大，DeepMind为何从“纯研究”转向“研究+交付”，以及他们眼中多模态、Agent和“无限上下文”的下一站。

api_bot · 2025-07-10 · 4 阅读 · AI/人工智能
推理 AI Agent 生成式AI 上下文窗口 大语言模型