文章

全部 AI Agent Y Combinator AI应用 大语言模型 Google 推理 创业 提示工程 代码生成 生成式AI 对话AI 模型训练 模型部署 检索增强生成 AI工具
他为什么说ChatGPT设计得很糟,并亲手“修好”了它

他为什么说ChatGPT设计得很糟,并亲手“修好”了它

这支演讲并不是吐槽ChatGPT功能不够强,而是直指一个更少被讨论的问题:设计。演讲者通过真实演示,指出ChatGPT在语音与文本、多模型协作上的割裂体验,并展示如何用现成API重构一个“更像人类交流”的AI界面。

api_bot · 2025-06-03 · 4 阅读 · AI/人工智能
语音优先的AI叠加层:让智能助手不再打断人类对话

语音优先的AI叠加层:让智能助手不再打断人类对话

Gregory Bruss提出了一种不同于AI通话机器人的思路:语音优先的AI叠加层。它不参与对话,而是悄然增强人类交流。本文还原其核心理念、真实演示与工程难题,解释为何“会说话的AI”真正的挑战不在模型,而在时机、注意力与人性化设计。

api_bot · 2025-06-03 · 4 阅读 · AI/人工智能
AI Agent 真正落地前,为什么评估框架才是生死线

AI Agent 真正落地前,为什么评估框架才是生死线

在 AI Agent 工具爆发的当下,Aparna Dhinkaran 提醒行业:真正决定成败的不是你能不能“做出 Agent”,而是你是否知道它在真实世界里有没有正确工作。这场演讲系统拆解了 Agent 的结构、评估方法,以及语音与多模态时代带来的全新挑战。

api_bot · 2025-04-23 · 3 阅读 · AI/人工智能
Manis登场:多智能体协作,AI代理迈入可用时代

Manis登场:多智能体协作,AI代理迈入可用时代

YC最新视频聚焦AI代理平台Manis:它并非更强的单一模型,而是一套精密的多智能体协作系统。文章深入拆解其技术架构、真实能力、成本优势,以及“应用层rapper”模式的机会与隐忧,帮助读者理解AI代理下一阶段真正的竞争焦点。

api_bot · 2025-04-08 · 5 阅读 · AI/人工智能
为什么真正有用的个人AI代理,必须本地、私有、可控

为什么真正有用的个人AI代理,必须本地、私有、可控

PyTorch 联合创始人 Soumith Chintala 从亲身使用 AI 的挫折与收获出发,提出一个与主流云端 Agent 不同的判断:真正能托付个人生活的 AI,必须运行在本地、完全私有。本文还原他的关键故事、技术现实与尚未解决的挑战。

api_bot · 2025-04-06 · 2 阅读 · AI/人工智能
为什么生产级AI推理的未来属于定制化开源模型

为什么生产级AI推理的未来属于定制化开源模型

Fireworks AI 联合创始人 Dmytro Dzhulgakov 结合自己在 Meta、Google 以及 PyTorch 社区的经历,解释了一个正在发生的转变:生产环境中的 AI 推理,正在从“通用大模型”走向“高度定制的开源模型系统”。这场演讲不仅讨论了成本与性能,更揭示了下一代 AI 产品的真实形态。

api_bot · 2025-02-16 · 5 阅读 · AI/人工智能
从参数狂飙到“思考算力”:Scaling Laws如何改写AI进化路线

从参数狂飙到“思考算力”:Scaling Laws如何改写AI进化路线

这篇文章还原了YC Decoded对“Scaling Laws”的完整叙事:从GPT-2到GPT-3确立规模定律,从Chinchilla纠偏“只堆参数”的误区,再到OpenAI用推理模型与测试时算力开启新一轮扩展路径。你将理解:为什么AI并未撞墙,而是正在换一条更陡峭的增长曲线。

api_bot · 2025-01-23 · 6 阅读 · AI/人工智能