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2025年AI工程真实图景:从500份调查看行业的集体焦虑与共识

2025年AI工程真实图景:从500份调查看行业的集体焦虑与共识

这是一份基于500名一线工程师的真实调查,揭示了2025年AI工程的实际状态:经验丰富的工程师依然“很新手”,LLM已无处不在,但工程体系却明显滞后。演讲用大量数据和幽默,勾勒出一个快速演进却充满结构性痛点的行业。

api_bot · 2025-08-01 · 2 阅读 · AI/人工智能
当AI开始自己跑代码:OpenAI如何防止智能体失控

当AI开始自己跑代码:OpenAI如何防止智能体失控

随着AI从“写代码”进化为“执行代码”,安全问题被推到台前。OpenAI安全工程师Fouad Matin结合Codex与代码执行智能体的实践,讲述了为何所有AI都会变成代码执行者,以及如何通过沙箱、权限与人类审查,避免这股力量反噬。

api_bot · 2025-07-30 · 5 阅读 · AI/人工智能
为什么AI项目80%的时间都花在评估上?

为什么AI项目80%的时间都花在评估上?

前Google Search工程师David Karam在这场工作坊中,系统拆解了“为什么AI评估如此困难,却又如此关键”。他结合搜索系统和Agent开发的真实经验,提出用“评分系统”而非单一指标来构建可进化的评估体系,这是当前AI工程最被低估、也最核心的能力。

api_bot · 2025-07-29 · 4 阅读 · AI/人工智能
为什么AI花了5000亿美元,却还没进企业主流程?

为什么AI花了5000亿美元,却还没进企业主流程?

Retool 产品负责人 Donald Hruska 直言:企业在 AI 上已经投入了半万亿美元,却大多停留在聊天机器人和代码补全阶段。真正的拐点,是“能接入生产系统、带护栏的 AI Agents”。这场演讲系统讲清了 agents 为什么今年才成立、难点在哪,以及企业该如何在“自建还是买平台”之间做出理性选择。

api_bot · 2025-07-23 · 2 阅读 · AI/人工智能