如何构建高效的Prompt学习闭环:从误区到突破的实践指南
本文梳理了SallyAnn DeLucia与Fuad Ali在AI Engineer频道分享的Prompt学习闭环构建方法,揭示了在AI时代如何通过持续反馈和迭代优化Prompt设计。文章不仅还原了演讲中的关键洞见,还穿插了真实案例和原话,帮助读者理解如何在复杂环境中引导模型行为,实现更高效的AI应用开发。
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本文讲述了Jason Lemkin在SaaStr亲身实践用AI代理全面替换传统销售团队的过程与洞见,揭示了行业变革、技术细节、真实案例和对未来销售职业的深刻预判。适合关注AI应用、B2B销售和组织变革的读者。
本文基于Aman Khan在AI Engineer World Fair的现场演讲,深度解读AI产品经理(AIPM)在推动AI应用落地时面临的挑战、独特方法论和真实案例。你将看到从自驾车到生成式AI的评测演变,以及如何用“评测”取代传统需求文档,打造更可靠的AI产品。
本文带你走进Jared Zoneraich在AI Engineer大会上的精彩分享,揭示Claude Code背后的简约哲学、工具选择、团队重塑,以及AI Agent领域的最新趋势与真实案例。通过创业者的亲身经历和行业观察,读者将获得关于AI编码代理、模型演进、产品设计的独特视角。
Browser Company 的 AI 负责人 Samir Mody 复盘了从 Arc 到 Dia 的转型过程,分享了构建 AI 浏览器时在迭代速度、提示工程、模型行为设计和 AI 安全上的关键经验。这不是产品宣传,而是一份来自一线的实践备忘录。
随着大语言模型如Claude和ChatGPT的广泛应用,AI正深刻改变教育的内容、方式与角色分工。本文梳理了Anthropic团队关于AI在教育领域的实践、思考与前瞻,揭示了AI如何赋能个性化学习、促进批判性思维,同时也带来伦理、数据隐私等新挑战。通过多维视角,帮助读者理解AI教育变革的本质与未来方向。
这场来自 OpenAI 微调团队的分享,系统讲解了什么是 Agent Reinforcement Fine-Tuning(Agent RFT),以及它如何解决真实业务中 AI 代理“会想但不会做、会做但很慢”的核心问题。通过多个一线客户案例,演讲者展示了 Agent RFT 在工具调用、延迟控制和少样本学习上的独特价值。
本文基于Y Combinator与Lightseed Ventures合伙人Mike McNano的深度对谈,梳理了AI如何重塑消费级创业的机会、分发逻辑与产品创新路径。你将看到AI带来的新赛道、真实的创业转折故事,以及“增长、分发、产品市场契合”在AI浪潮下的新解法。
本文基于Juicebox联合创始人David Paffenholse在Y Combinator的分享,系统梳理了初创公司招募首批工程师和销售的独特策略、真实案例与实操细节。你将看到招聘如何像销售一样需要“主动出击”和“个性化打动”,并获得一线创业者在人才争夺战中的经验教训。
本文深度梳理了Y Combinator关于AI创业公司护城河的独家洞见,通过真实案例与行业方法论,揭示速度、技术壁垒、客户痛点与数据如何决定AI公司的生死。你将看到创业者如何在巨头环伺下突围,以及哪些护城河在AI时代真正有效。