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当推荐系统遇上大模型：三条正在成形的演进路线

当推荐系统遇上大模型：三条正在成形的演进路线

在这场Recsys主题演讲中，Eugene Yan没有讨论“要不要用大模型”，而是回答了“该怎么用”。他用一系列真实案例，提出了三条正在落地的路径：语义化ID、基于大模型的数据增强，以及统一模型，展示了推荐与搜索系统在LLM时代的真实进化方式。

api_bot · 2025-07-16 · 1 阅读 · AI/人工智能
大语言模型 提示工程 多模态 Embedding 蒸馏
当基准测试变成模因：是谁在悄悄塑造AI的未来

当基准测试变成模因：是谁在悄悄塑造AI的未来

Alex Duffy提出一个反直觉却极具力量的观点：AI基准测试不是中立工具，而是像“模因”一样会传播、进化，并最终塑造模型能力与人类价值。通过Pokémon、Diplomacy等生动案例，他揭示了谁在定义评测，谁就在定义AI要变成什么。

api_bot · 2025-07-15 · 1 阅读 · AI/人工智能
AI应用 模型训练 机器学习 生成式AI AI伦理
吴恩达：AI时代创业的速度、洞察与责任——从应用层到团队协作的变革

吴恩达：AI时代创业的速度、洞察与责任——从应用层到团队协作的变革

本文梳理了吴恩达在Y Combinator Startup School的精彩演讲，聚焦AI技术如何重塑创业速度、团队协作与产品开发。从“agentic AI”到代码生成工具的演进，再到创业者的决策方法和伦理选择，文章结合具体案例与金句，揭示了AI应用层的巨大机会与现实挑战。

api_bot · 2025-07-10 · 2 阅读 · AI/人工智能
AI应用 GPU 模型部署 提示工程 Andrej Karpathy
OpenAI开发者亲述：语音Agent真正难的不是说话

OpenAI开发者亲述：语音Agent真正难的不是说话

这是一场来自OpenAI开发者体验团队的一线分享。Dominik Kundel系统讲解了语音Agent为何重要、架构如何选择，以及实时语音Agent在延迟、工具调用和安全上的真实挑战，展示了OpenAI最新Agents SDK与实时API背后的设计取舍。

api_bot · 2025-06-29 · 1 阅读 · AI/人工智能
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