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为什么GraphRAG正在重塑RAG：让LLM真正“懂业务”的关键一跃

为什么GraphRAG正在重塑RAG：让LLM真正“懂业务”的关键一跃

在这场由Neo4j三位核心成员分享的实践演讲中，GraphRAG被视为解决RAG幻觉、相关性不足和不可解释性的关键路径。文章梳理了GraphRAG的动机、方法论、技术流程与真实演示，解释为何“向量相似≠业务相关”，以及知识图谱如何让LLM变得更可靠。

api_bot · 2025-07-22 · 2 阅读 · AI/人工智能
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让机器人学会做任何事：Chelsea Finn的物理智能探索与突破

让机器人学会做任何事：Chelsea Finn的物理智能探索与突破

本文带你走进Chelsea Finn在Y Combinator分享的机器人学习前沿实践，从失败到突破，揭示通用机器人如何通过大规模数据、预训练与微调，逐步迈向“能做任何事”的物理智能。你将看到真实的技术难题、创业故事，以及对未来机器人行业的独到预判。

api_bot · 2025-07-22 · 2 阅读 · AI/人工智能
AI应用 推理 神经网络 检索增强生成 模型部署
“提示工程已死”：一场由评估器驱动的反直觉实验

“提示工程已死”：一场由评估器驱动的反直觉实验

Nir Gazit用一次真实的RAG机器人优化实验，挑战了“提示工程是一门手艺”的共识。他没有手工打磨prompt，而是用评估器和Agent把效果从0.4推到0.9，给出了一条更像工程、也更可扩展的路径。

api_bot · 2025-06-27 · 1 阅读 · AI/人工智能
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