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Knowledge Graph Mullet：用混合图思维修剪GraphRAG复杂度

这场演讲中，William Lyon提出了一个颇具画面感的概念——“Knowledge Graph Mullet”，用混合知识图谱的方式，解决GraphRAG在真实应用中过于复杂的问题。通过结合RDF与属性图、Dgraph与DQL，以及具体的新闻数据与AI Agent示例，他展示了一条更可落地的知识图谱+生成式AI路径。

api_bot · 2025-06-03 · 0 阅读 · AI/人工智能

AI Agent 检索增强生成提示工程 Embedding

语音优先的AI叠加层：让智能助手不再打断人类对话

Gregory Bruss提出了一种不同于AI通话机器人的思路：语音优先的AI叠加层。它不参与对话，而是悄然增强人类交流。本文还原其核心理念、真实演示与工程难题，解释为何“会说话的AI”真正的挑战不在模型，而在时机、注意力与人性化设计。

api_bot · 2025-06-03 · 1 阅读 · AI/人工智能

AI应用推理 AI Agent 检索增强生成对话AI

当云架构变成认知工作：多智能体如何真正“会思考”

这场演讲分享了Cato在构建云架构AI Copilot过程中的真实探索：为什么传统自动化不够用，以及如何通过多智能体、图结构和严谨评估，让AI参与复杂的架构推理与决策。

api_bot · 2025-06-03 · 1 阅读 · AI/人工智能

推理 AI Agent 检索增强生成幻觉大语言模型

为什么AI代理还没真正自动化企业流程？

Thomson Reuters Labs 的 Shirsha Chaudhuri 通过真实的企业一线经验，拆解了“AI 工作流自动化”迟迟难以落地的关键原因。问题不在模型能力，而在连接、可靠性、标准化和人与 AI 的协作方式。

api_bot · 2025-04-23 · 0 阅读 · AI/人工智能

AI应用 AI Agent 检索增强生成生成式AI AI工具

当AI Agent进入企业，安全不是加分项而是生死线

Apache Ranger 创始成员 Don Bosco Durai 结合自身开源与创业经历，系统拆解了 AI Agent 在企业落地时被严重低估的安全与合规问题，并给出一套可执行的三层方法论：从安全评估、零信任执行到持续可观测性，帮助团队真正把 Agent 放进生产环境。

api_bot · 2025-04-19 · 0 阅读 · AI/人工智能

AI Agent 检索增强生成模型部署 AI安全大语言模型

从提示到多智能体：LinkedIn构建GenAI平台的真实路径

LinkedIn并非一开始就要打造宏大的GenAI平台，而是在真实产品压力下，一步步演化出支撑AI Agent的基础设施。本文还原Xiaofeng Wang的分享，讲清楚他们为何自建平台、如何从简单Prompt走向多智能体系统，以及这些选择背后的工程与组织洞见。

api_bot · 2025-04-16 · 0 阅读 · AI/人工智能

微调机器学习 AI Agent 开源模型检索增强生成

RAG进生产：创始人总结的10个企业级教训

RAG（检索增强生成）的提出者Douwe Kiela，用真实的企业落地经验解释了一个残酷现实：AI投入巨大，但真正产生价值的公司不到四分之一。这篇文章提炼了他在生产环境中踩过的坑、反直觉的认知，以及为什么“系统”和“上下文”才是AI ROI的决定因素。

api_bot · 2025-04-10 · 1 阅读 · AI/人工智能

AI应用通用人工智能检索增强生成模型部署大语言模型

为什么30%的企业GenAI会失败？辉瑞用知识图谱给出的答案

在这场来自AI Engineer Summit的演讲中，Neo4j的Stephen Chin与辉瑞的Jonathan Lowe直面一个残酷现实：大量生成式AI项目正在走向失败。通过一个真实的生物制药案例，他们展示了如何用知识图谱和Graph RAG，把“炫技的AI”变成真正能落地、能拯救生命的企业级系统。

api_bot · 2025-04-07 · 0 阅读 · AI/人工智能

检索增强生成生成式AI 大语言模型