当AI Agent进入企业,安全不是加分项而是生死线
Apache Ranger 创始成员 Don Bosco Durai 结合自身开源与创业经历,系统拆解了 AI Agent 在企业落地时被严重低估的安全与合规问题,并给出一套可执行的三层方法论:从安全评估、零信任执行到持续可观测性,帮助团队真正把 Agent 放进生产环境。
Apache Ranger 创始成员 Don Bosco Durai 结合自身开源与创业经历,系统拆解了 AI Agent 在企业落地时被严重低估的安全与合规问题,并给出一套可执行的三层方法论:从安全评估、零信任执行到持续可观测性,帮助团队真正把 Agent 放进生产环境。
在Agentic AI成为主流的2025年,真正的难题已不再是模型能力,而是如何让AI系统变得可预测、可审计、可控制。AI Engineer频道的Adam Charlson提出,将有限状态机与Actor模型、LLM结合,或许是一条被低估但极其务实的路径。
这场演讲提出了一个反直觉但极具现实意义的观点:企业AI落地的最大障碍不是模型能力,而是部署方式。Steven Moon主张,真正可规模化的AI代理,应该像员工一样工作在企业既有的安全边界内,而不是成为又一个需要审查的新系统。
Y Combinator在最新一期Lightcone中提出了一个激进判断:垂直AI Agent将成为下一个超级创业浪潮,规模可能是SaaS的10倍。本文还原演讲核心逻辑,解释为什么这是一个“刚刚开始的革命”,以及它对创业者意味着什么。
很多B2B创业者在第一次被客户问到“多少钱”时都会愣住。YC合伙人Tom用一套极其务实的方法,教你如何用“价值”而不是“感觉”来定价,并解释了成本、竞争、销售模式如何共同决定一家公司的生死。
这场来自 Y Combinator Startup School East 的现场对谈,核心并不在“如何成功”,而在于“为什么现在就该开始”。演讲者用个人经历和 YC 的真实数据,解释了年轻、未被大公司“污染”、以及时间本身,如何成为创业者最隐秘却最强大的优势。
Y Combinator 在《Lightcone》中围绕 Apple Vision Pro 展开了一场极具含金量的讨论:它到底是一次硬件工程的巅峰展示,还是一个真正值得创业者下注的平台?本文提炼其中关于技术难度、平台属性与创业机会的关键洞见。
Y Combinator 合伙人围绕一个创业者常见焦虑展开讨论:技术创始人是否必须搭配一位“商业合伙人”。他们给出的答案并非简单的是或否,而是从任务本质、个人意愿、历史案例出发,拆解了这个被误解多年的创业迷思。
YC合伙人通过Google、Microsoft等真实案例,解释了一个反直觉却反复验证的规律:真正伟大的科技公司,往往在早期给用户创造了远超自身索取的价值。这不是道德说教,而是一套可执行的创业方法论。
这是一篇来自 Y Combinator 合伙人真实经验的竞争指南。它并不教你如何“打败”巨头,而是解释为什么大多数创业者对竞争的恐惧是自我制造的幻觉,以及在极少数真正危险的情况下,应该如何做出理性决策。