别急着追随激情:YC合伙人给创业者的反直觉忠告
在这期 Y Combinator 的《Rookie Mistakes》中,Dalton Caldwell 和 Michael Seibel 讨论了一个被反复误解的问题:创业到底要不要“追随激情”?他们用失败教训、历史案例和 Twitch 的真实经历,拆解了“技术很酷”“我很有热情”为什么常常害死一家初创公司。
在这期 Y Combinator 的《Rookie Mistakes》中,Dalton Caldwell 和 Michael Seibel 讨论了一个被反复误解的问题:创业到底要不要“追随激情”?他们用失败教训、历史案例和 Twitch 的真实经历,拆解了“技术很酷”“我很有热情”为什么常常害死一家初创公司。
这次访谈中,Matt Cutts回顾了自己在Google早期17年的经历,以及转身进入美国政府数字服务的原因。他讲述了搜索、广告、反垃圾生态形成的关键节点,也分享了技术理想主义如何在商业公司与政府体系中以不同方式落地。
Cory Doctorow 与 Joe Betts-Lacroix 的这场对谈,系统解释了“对抗性互操作”为何是技术史上的关键力量,以及它在当下被法律与平台合力压制的现实处境。文章通过微软、苹果等真实案例,拆解创业者还能从哪些边缘切口重建开放生态。
Y Combinator推出“Work at a Startup”,并不是做一个普通招聘网站,而是试图用软件解决初创公司最棘手的问题:如何在激烈竞争中,找到真正匹配的人。本文还原YC合伙人与工程师的第一手思考,解释他们为什么认为“招聘是一个匹配问题”,以及这个产品和Hacker News招聘板块本质上的不同。
在这场演讲中,Textio联合创始人兼CEO Kieran Snyder回顾了公司从零到B轮、三年融资2950万美元的全过程。她用个人经历和真实决策,讲述了如何将自然语言处理、数据和商业结合,把“写作”变成可被量化和优化的产品。
从三次创业到领导Google Cloud,Diane Greene用亲身经历讲述了创业中最难学会的几件事:如何选人、如何推动颠覆式技术被市场接受,以及如何在失败与不确定中保持方向感。这是一套来自真实战场的创业方法论。
在YC 2016创业学校上,Rigetti Computing创始人Chad Rigetti回顾了从零起步打造量子计算机的历程,解释了量子计算为何可能重塑计算范式,并给出了关于“硬科技”创业的独特方法论。这是一场关于技术极限、组织能力与人生选择的演讲。
在这场2013年的Startup School对话中,Mark Zuckerberg罕见地系统回顾了Facebook真正的起点:不是电影里的FaceMash,而是一系列“给自己用”的小工具。他分享了从CourseMatch到Facebook的思考转变,以及他对社区、真实身份和创业者成长方式的独特理解。
在2013年的YC Startup School上,Balaji Srinivasan提出一个激进而系统的观点:当体制无法被内部改革时,真正的创新来自“退出”。他从微软、硅谷创业史一路讲到国家治理,提出技术正在降低“退出成本”,甚至可能催生全新的“软件化社会”。
Neo4j 的 Stephen Chin 从一线实践出发,直指当前 AI Agent 幻觉与失效的根源,并提出 Agentic GraphRAG 作为解决路径。通过知识图谱、结构化检索和代理运行时的结合,他展示了一种更可控、更接近人类推理的智能系统设计思路。