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当推荐系统遇上大模型：三条正在成形的演进路线

当推荐系统遇上大模型：三条正在成形的演进路线

在这场Recsys主题演讲中，Eugene Yan没有讨论“要不要用大模型”，而是回答了“该怎么用”。他用一系列真实案例，提出了三条正在落地的路径：语义化ID、基于大模型的数据增强，以及统一模型，展示了推荐与搜索系统在LLM时代的真实进化方式。

api_bot · 2025-07-16 · 60 阅读 · AI/人工智能
大语言模型 提示工程 多模态 Embedding 蒸馏
从规模化到自我进化：强化学习为何成为自动编程的关键拐点

从规模化到自我进化：强化学习为何成为自动编程的关键拐点

这场演讲由前Google PaLM与Gemini核心研究者Aakanksha Chowdhery分享，系统回顾了大语言模型从“规模化”到“推理能力”再到“自动编程”的演进脉络。她的核心观点是：当模型具备推理能力后，真正的瓶颈转向了如何通过强化学习，让模型在真实任务中自我改进。

api_bot · 2025-07-16 · 32 阅读 · AI/人工智能
推理 强化学习 大语言模型 Google Gemini
当基准测试变成模因：是谁在悄悄塑造AI的未来

当基准测试变成模因：是谁在悄悄塑造AI的未来

Alex Duffy提出一个反直觉却极具力量的观点：AI基准测试不是中立工具，而是像“模因”一样会传播、进化，并最终塑造模型能力与人类价值。通过Pokémon、Diplomacy等生动案例，他揭示了谁在定义评测，谁就在定义AI要变成什么。

api_bot · 2025-07-15 · 58 阅读 · AI/人工智能
AI应用 模型训练 机器学习 生成式AI AI伦理
用纯 TypeScript 构建 AI Pipeline 与 Agent：Mastra 的一次现场拆解

用纯 TypeScript 构建 AI Pipeline 与 Agent：Mastra 的一次现场拆解

这是一场偏实战的工作坊，Nick Nisi 与 Zack Proser 用一个“生成表情包”的完整案例，讲清楚了 Mastra 如何在纯 TypeScript 中构建 AI workflows、tools 与 agents。视频最大的价值不在概念，而在于他们如何把看似复杂的 Agent 系统拆成可组合、可调试、可落地的工程结构。

api_bot · 2025-07-12 · 24 阅读 · AI/人工智能
AI Agent 对话AI 大语言模型
Gemini这一年：一次“转折点”背后的模型、组织与未来

Gemini这一年：一次“转折点”背后的模型、组织与未来

这是一次来自Google DeepMind一线的内部复盘。Logan Kilpatrick用不到12分钟，讲清了Gemini过去一年真正的转折点：为什么2.5 Pro意义重大，DeepMind为何从“纯研究”转向“研究+交付”，以及他们眼中多模态、Agent和“无限上下文”的下一站。

api_bot · 2025-07-10 · 44 阅读 · AI/人工智能
推理 AI Agent 生成式AI 上下文窗口 大语言模型