如果你还以为下一场战争取决于航母、坦克和将军，那你已经落后了。在这期 Latent Space 播客里，一句话炸翻所有人：乌克兰一年生产了400万架 FPV 无人机，而且“不反击才是不道德的”。这不是军事节目，而是一堂所有 AI 从业者都该听的现实课。
为什么今天最强的 AI Agent，跑几个小时就“开始胡来”？Anthropic 两位一线工程师给出的答案，几乎颠覆了很多从业者的直觉：问题不在模型，而在我们构建 Agent 的方式。这场分享，第一次系统拆开了“长时间运行 Agent”真正的技术瓶颈。
所有人都在盯着 token 消耗，但真正决定 AI 生死的指标，可能恰恰不是 token。本期播客里，一位长期投资 OpenAI、Anthropic 的投资人，抛出了几个让硅谷都不安的判断：token 是幻觉，agent 才是引擎，而真正的稀缺品正在从算力转向人的连接。
如果你还在纠结用 GPT-4 还是更大的模型，IBM 的 Tejas Kumar 已经给了你一个更冷静、也更残酷的答案：真正决定 AI 能不能落地的，不是模型能力，而是 Harness。这场 18 分钟的演讲，把无数工程师踩过的坑一次性摊在台面上。
当所有人都在讨论如何“把 AI 做得更聪明”时，incident.io 的创始工程师却踩中了一个更残酷的现实：真正让 AI 产品崩溃的，从来不是模型能力，而是你根本不知道它为什么会这么回答。这场演讲讲的不是炫技，而是 AI 工程化里最容易被忽视、却最致命的一环。
几乎所有 AI 从业者都在用同一种方式做聊天，但真正拖垮体验的，恰恰是这套“行业默认”。这场演讲抛出一个刺耳结论：AI UX 崩坏，责任不在模型，而在你用错了连接方式。
如果你以为大模型的进步只靠算力和数据，这期对话会让你改观。Anthropic 内部第一位提示工程师现身说法，讲清楚 Claude 的“记忆”“性格”与产品节奏，背后是一套与主流完全不同的构建逻辑。
当所有人还在卷模型、卷参数时，前 OpenAI、Meta、Apple 硬件负责人 Caitlin Kalinowski 却抛出一个让实验室都紧张的判断：键盘里的 AI 很快会“撞墙”，下一次指数级跃迁，发生在真实世界的硬件与制造业。这期播客，几乎是在提前泄题。
这不是一场靠金句刷屏的大会。在长达数小时、不断“Thank you so much”的节奏背后，AIE Singapore Day 2 暗暗暴露了一个现实：AI 行业正在从“讲故事”，集体转向“怎么落地、谁能撑住”。
GitHub 正在迎来史上最疯狂的代码增长期：一年 140 亿次提交，其中大量由 AI 共同完成。但更大的问题来了——代码更多，开发者真的更高效了吗？微软开发者布道师 Marlene Mhangami 用一场 Playwright 实战演示，给了一个让很多人不太舒服、却极其重要的答案。