Figma创始人Dylan Field:设计师如何引领AI时代的产品创新
本文基于Dylan Field在Y Combinator的访谈,深度还原Figma从创立到AI驱动产品创新的真实故事,揭示设计师在AI浪潮中的新角色、产品决策背后的独特洞见,以及创业路上的关键转折。适合关注设计、AI与创业交汇点的读者。
本文基于Dylan Field在Y Combinator的访谈,深度还原Figma从创立到AI驱动产品创新的真实故事,揭示设计师在AI浪潮中的新角色、产品决策背后的独特洞见,以及创业路上的关键转折。适合关注设计、AI与创业交汇点的读者。
在这场分享中,OpenHands 联合创始人 Robert Brennan 以一线工具构建者的视角,拆解了“软件开发代理”到底是什么、擅长什么、不擅长什么,以及开发者该如何与它们协作。他给出的不是宏大叙事,而是一套能立刻改变你工作方式的心智模型。
在DevDay的演讲中,Beth Glenfield直言:AI正在彻底击穿传统技术招聘体系。当LeetCode面试被AI助手“通关”,小公司在人才战争中节节败退,她给出了一套全新的判断标准:不再考算法,而是考人如何与AI一起工作。
本文带你深入Replit从10M到100M ARR的惊人跃迁,创始人Amjad Masad亲述AI代理的关键技术突破、创业险境中的“孤注一掷”时刻,以及对未来软件开发和SaaS行业的独到预判。你将看到AI如何重塑产品、团队协作和技术边界,远超一般报道。
Together AI 开发者关系负责人 Hassan El Mghari,用自己四年、每月一个项目的实战经历,拆解了如何用开源模型快速构建 AI 应用,并让其中一部分真正触达百万用户。这不仅是技术分享,更是一套可复制的构建与试错方法论。
Gumloop创始人Max Brodeur-Urbas分享了他们如何在不到10人的团队规模下高速增长,并完成A轮融资。这不是工具清单,而是一套围绕AI效率、招聘标准、内部运营与文化透明度构建的小团队放大器方法论。
Datalab CEO Vik Paruchuri分享了他如何用不到15人的极小团队,训练最前沿的模型、拿到七位数ARR,并获得4万GitHub Star。他用亲身创业和裁员经历,挑战了“人越多越高效”的硅谷共识。
Brian Balfour 用25年创业与产品经验,拆解当下最残酷的AI产品竞争现实:模型不是护城河,速度也不再安全。真正的胜负,来自对未被满足需求的洞察,以及数据、功能与AI能力的系统化组合。
Zed 联合创始人 Nathan Sobo 通过一次真实的产品实践,讲述了当 AI 引入软件系统后,传统确定性测试如何失效,以及他们如何一步步构建“随机但可控”的评估体系,让 AI 功能也能被严肃地交付。
这是一场关于“上下文”的技术演讲。Windsurf的工程师Sam Fertig用轻松的开场和层层递进的推理,解释了为什么当下AI写代码真正的瓶颈不在模型能力,而在于是否真正理解“你”和“你的代码库”。