很多人以为，这只是 Figma 又一次功能更新。但在这场 Office Hours 里，官方亲口确认：Dev Mode 正式走向付费体系，而且“该有的功能其实已经都在了”。真正的变化，不是价格，而是设计师、开发者、以及 AI 工具之间的协作方式。
过去一年，AI最稀缺的东西悄悄变了：不是算法，也不是人才，而是算力。美国把算力写进总统行政令，欧洲用超级计算机建“AI工厂”，而中美在芯片对抗的同时却选择在AI安全上合作——这不是巧合，而是AI已经正式升级为地缘政治筹码。
这期对谈里，Noah Kagan 抛出一个让无数 AI 创业者不舒服的观点：真正能赚到钱的生意，几乎从来不是“我有一个好点子”。他和 Greg Isenberg 拆解了如何系统性地找到一年百万美元级别的商业机会，以及为什么大多数人一开始就走错了方向。
当SAP宣布“重组”8000个岗位、微软市值冲上3万亿美元、苹果悄悄把生成式AI塞进iPhone时，一条清晰但残酷的主线浮出水面：AI不只是工具升级，而是在重写组织结构、产品形态和个人竞争力。
同一周，Google一边把AI塞进Chrome这种“最无聊却最常用”的地方，另一边却亮出几乎科幻级别的视频生成模型。看似零散的发布，其实清楚地暴露了2024年AI竞争的两条主线：谁在追求极限，谁在抢占日常。
所有人都在担心被AI取代，但MIT的一项研究给出了一个反直觉答案：不是AI太慢，而是它在大多数岗位上“不划算”。真正决定你工作命运的，不是模型能力，而是一笔冷冰冰的成本账。
这是一篇关于Intercom在ChatGPT发布后，如何以惊人速度推出AI客服产品Finn的真实复盘。文章聚焦他们的产品方法论、组织决策，以及对未来AI产品形态的判断，适合所有正在构建AI应用的人。
Covariant CEO Peter Chen在No Priors播客中，系统讲述了他从学术研究到创办机器人公司的关键转折，以及为什么真正推动AI进步的不是更宏大的哲学目标，而是在真实物理世界中反复打磨可靠系统。这是一场关于机器人、无监督学习与商业现实的深度对话。
当所有人盯着大模型和图像生成时，一家“声音公司”低调迈入独角兽行列。ElevenLabs 的融资细节、产品走向和真实使用数据，暴露了一个正在发生、却被严重低估的 AI 变革路径。
大多数人以为做一个自定义 GPT，要复杂架构、精细流程和高度自动化。但 The AI Daily Brief 在这期教程里，几乎“反着来”：不追求完美、不谈系统设计，只用最简单的方式，搭出一个能立刻用的 GPT。这恰恰点中了当下 AI 应用落地最被忽视的关键。