AI“拜登”打电话劝你别投票:2024大选的失控预演
一个AI模仿的“拜登”电话,正在把美国大选拖进未知水域;与此同时,OpenAI首次出手封禁竞选机器人开发者。两件事连在一起,揭开了AI选举乱局的真正风险。
一个AI模仿的“拜登”电话,正在把美国大选拖进未知水域;与此同时,OpenAI首次出手封禁竞选机器人开发者。两件事连在一起,揭开了AI选举乱局的真正风险。
当所有人都在卷模型、抢算力时,Sam Altman 已经把目光投向更上游:芯片工厂本身。不是设计芯片,而是直接下场建 Fab。这一步,看似疯狂,却可能决定未来十年 AI 的天花板。
当所有人都在谈用 AI 提效、自动化、降本时,Greg Isenberg 给了一个反直觉答案:AI 的终极价值,不在模型,而在社区。这支看似随意的 Q&A 视频,实际上系统性拆解了“付费课程、社区增长、生成式 AI”的底层逻辑,是每个 AI 从业者、创作者都该认真看完的一次思维校准。
当大厂纷纷把最强模型锁进黑箱,扎克伯格却公开宣称:Meta 的目标是“开源 AGI”。更激进的是,这不是口号,而是一场组织、算力和产品重心的全面重排。这期视频透露的信号,远比一句“我们也做 AGI”更危险。
如果你现在有一年时间、从零开始,目标是赚到1000万美元,你会怎么做?Greg Isenberg在这期播客里反复强调一个反直觉结论:今天不是机会太少,而是大多数人被“稀缺心态”困住了。真正的杠杆,藏在被忽视的细分市场、新型出版模式,以及AI放大的个人能力里。
当所有人都在担心 AGI 会不会“毁灭世界”,Sam Altman 却在达沃斯说了一句反直觉的话:它来的不远,但影响可能没你想的大。这不是降温,而是 OpenAI 对现实的重新判断。
五分钟的AI新闻,信息密度却高得吓人:五角大楼被追问为何资助“有中共背景”的AI科学家;美国立法迟缓,但州政府开始从最黑暗的AI滥用下手;与此同时,Google已经用AI直接替换掉一整批人类岗位。这不是零散新闻,而是一张正在成形的AI时代权力地图。
在这期 No Priors 播客中,Sourcegraph 联合创始人兼 CTO Beyang Liu 回顾了公司从代码搜索到 AI 编程助手 Cody 的演进,并分享了他对“上下文”“代码理解”和 AI 编程未来的关键判断。这不是一场关于模型参数的对话,而是一次关于开发者真实工作流的深度反思。
大多数人每天都在用颜色,却很少有人真正理解:为什么屏幕能显示1677万种颜色?为什么红配青会变成白?Figma 用一个看似基础的色环操作,把「颜色=数学+工程」这件事讲得异常清楚,而且对做 AI 的人,格外重要。
大多数人以为“bento grid”只是好看的排版,但在Figma官方的这个视频里,它被证明是一种高度工程化、可复用、可扩展的设计方法。更重要的是:这套方法,正好踩在AI产品设计的核心痛点上。