Meta造芯、Apple封禁、学校解禁:AI芯片战争突然全面升级
一边是Meta高调宣布自研AI芯片和超级算力,一边是Apple悄悄封禁ChatGPT、同时被曝在内部憋大招,而纽约公立学校却反向操作,重新拥抱生成式AI。这不是零散新闻,而是一场正在成型的“AI基础设施战争”。
一边是Meta高调宣布自研AI芯片和超级算力,一边是Apple悄悄封禁ChatGPT、同时被曝在内部憋大招,而纽约公立学校却反向操作,重新拥抱生成式AI。这不是零散新闻,而是一场正在成型的“AI基础设施战争”。
很多人以为 ChatGPT iOS App 只是“终于有了官方客户端”,但真正重要的变化被严重低估了:AI 第一次以“随身工具”的形态进入日常生活,而且是用语音、用身体、用即时场景。这篇文章讲清楚,为什么这是 ChatGPT 的第二次起飞。
Replit CEO Amjad Masad 回顾了公司从2016年至今几乎未变的初心:让编程尽可能无摩擦,并在AI浪潮中帮助更多人成为更好的程序员。这场对话不仅讨论了AI对开发方式的冲击,也揭示了工程文化、产品边界和团队扩张中的真实取舍。
Hugging Face 并非一开始就要做“AI 的 GitHub”。从一次展会上的偶遇、一个无聊的 AI 助手想法,到押注开源 Transformer,这家公司走出了一条高度非线性的路径。本文还原 Clem Delangue 的真实叙述,讲清 Hugging Face 为什么能成为开源 AI 的核心基础设施。
这期 No Priors 播客中,Daphne Koller 回顾了自己如何从计算机科学转向生物学,并最终创立 Insitro。她分享了概率图模型的长期影响、在 Calico 的关键反思,以及她如何看待机器学习在真实世界药物研发中的边界与机会。
100天涨粉40万,听起来像又爽文又像骗局。但在 Greg Isenberg 的这次长谈里,Roberto Nickson 把整个过程拆解得异常冷静:没有黑科技,没有平台红利,只有一套反直觉但可复制的内容增长方法。更重要的是,这套方法,正在被越来越多 AI 从业者低估。
如果你以为“AI很危险”只是媒体渲染,那这条消息会让你坐直身体——两位图灵奖得主公开警告AI失控,而第三位却说:没那么严重。同一届最高荣誉的三位大师,站在了AI未来的两端。
如果你还在担心AI像《终结者》那样觉醒、造机器人,那你已经落后了一整代风险判断。尤瓦尔·赫拉利在一次演讲中抛出一个更冷酷的观点:真正危险的AI,已经在我们身边,而且它不需要意识、不需要身体,只需要语言。
Google研究员Karan Singhal回顾了自己从青少年时期的AI项目,到主导Med-PaLM 2医疗大模型的关键转折。这期对话不仅解释了为什么医疗AI不能“直接套用”通用大模型,也系统阐述了预训练、微调、评估与真实医疗工作流之间的张力。
美国参议院第一次在 ChatGPT 时代认真讨论 AI,结果却和很多人想的不一样:几乎没人质疑 AI 的颠覆性,真正的焦虑来自社交媒体留下的“历史创伤”。从 Section 230 到新 AI 监管机构,这场听证会正在悄悄决定未来十年 AI 的游戏规则。