这是一段关于两位长期搭档如何把兴趣变成事业的真实创业故事。Riya Collective 的创始人分享了她们如何验证需求、何时全职投入、为何选择转型，以及在投资人和社区支持下建立信任与方向的关键经验。
当大多数人还把 Figma 当成设计工具时，有大学已经把它当成“虚拟教室”用了整整一年。这场来自 Figma Config 的分享，不只是在讲教学，而是在无意中揭示：未来的学习、协作，甚至 AI 团队的工作方式，可能都要被重写。
这不是一支炫技的视频。Figma 团队在一次 Office Hours 里，用大量真实案例反复强调一件反直觉的事：真正拉开效率差距的，从来不是多聪明的交互，而是你是否敢于做“不聪明但可迭代”的组件。这对 AI 从业者，尤其危险又重要。
这是一场围绕Brex早期创业经历与金融科技现状的深度对谈。Henrique Dubugras从个人背景、YC时期的关键选择、产品与市场匹配的判断，到对风险和组织建设的反思，分享了一套更偏向“约束驱动”的创业方法论。
这是一组来自 Y Combinator 的真实创业故事：他们没有光鲜的起点，却从生活中最被忽视的问题出发，做出了改变行业的公司。视频展示了 Squire、Edlyft 和 Promise 三家公司背后的动机、早期挣扎和方法论，以及创业如何成为扩大机会、改变制度的工具。
在这场South Park Commons的分享中，小米印尼区负责人Alvin Tse系统讲述了小米过去十年的成长逻辑，以及他眼中未来十年的核心机会：AIoT、线下零售效率、以及“硬件孵化器”这一少有人真正理解的小米模式。这不仅是一家手机公司的故事，更是一套独特的产业方法论。
在 Figma Config 的这场分享里，Discord 的设计经理 Daniel 抛出了一个反直觉的结论：真正改变效率的不是某个神级插件，而是为自己团队「私下造工具」的能力。这场看似讲设计插件的演讲，其实给所有 AI 从业者上了一课。
这是一场横跨半导体、工程哲学与人工智能未来的对话。Jim Keller以其横扫多家顶级公司的工程经验，讲述理论与工程的真实关系、Intel兴衰的底层逻辑，以及他如何看待AI、神经网络和人类意识的极限。
一个反直觉的判断：民主的危机不是来自谎言太多，而是来自信息太多。前CIA媒体分析师Martin Gurri亲历“信息海啸”的诞生，他对权威、公共舆论与技术的洞察，正在成为AI从业者理解当下混乱世界的一把钥匙。
所有人都在谈增长、留存、DAU，但 Stripe Sessions 这场对话抛出一个反直觉结论：真正让产品和技术“变强”的，从来不是功能，而是人。People & Company 用一整本书，拆穿了我们对“社区”的误解。