ChatGPT插件刚上线,就暴露了AI真正的野心
插件不是给ChatGPT“加功能”,而是把它从聊天机器人推向“可执行系统”。从买菜、订机票,到金融研究、代码分析,这一波插件真正改变的,是AI与现实世界的连接方式。
插件不是给ChatGPT“加功能”,而是把它从聊天机器人推向“可执行系统”。从买菜、订机票,到金融研究、代码分析,这一波插件真正改变的,是AI与现实世界的连接方式。
I/O 大会之后,关于“Bard 已经全面超越 ChatGPT”的说法在推特疯传。但一位资深 AI 博主用 5 个真实场景把两者拉到同一擂台,结果却和大多数人的直觉完全相反:Bard 的优势很真实,但 ChatGPT 依然守住了核心阵地。
这段来自Y Combinator的对谈并未从产品或融资讲起,而是回到创业者最少被量化的部分:移民家庭的起点。通过Tracy Young的经历,视频试图回答一个更深的问题——是什么样的早期人生经历,塑造了一代硅谷创始人的韧性与视角?
当全网还在教你如何写出“完美提示词”时,OpenAI 和微软内部已经给出了一个反直觉判断:提示工程,可能根本不是一条长期职业路径。这期视频把行业里最不愿意明说的真相摊在了桌面上。
当大多数人还在担心深度伪造的视频会不会骗人时,一些更危险的事已经在逼近:AI不只是伪造内容,它可能让整个世界失去“可验证的真实”。Chainlink 创始人给出了一个反直觉的判断——区块链,不是为了炒币,而是为了拯救现实。
如果你觉得AI的进化是“渐进式”的,那这一周的新闻会直接打脸。从OpenAI把文字变成3D物体,到Hugging Face让模型开始“自己干活”,再到上下文窗口、视觉语言模型的集体跃迁,AI不只是更聪明了,而是正在换一种存在方式。
一个几个月前还不会写代码的人,用ChatGPT、开源工具和YouTube数据,在3到4个月内做出了能疯传的名人聊天机器人。这不是鸡汤,而是一条正在被反复验证的AI学习与创作路径。
这是一篇来自Y Combinator官方演讲的一手解读。YC合伙人Dalton详细拆解了为什么几乎所有创业者都值得申请YC,以及评审在申请表和面试中真正关注的信号。文章提炼了关于“制造运气”、好坏申请的分水岭,以及面试成功的关键细节。
如果你以为ChatGPT已经是AI的终局,那你可能低估了这一波技术浪潮的速度。就在多数人沉迷Prompt技巧时,OpenAI、Anthropic 和 Meta 已经同时向前迈了一步:搞懂模型、约束模型、以及——超越语言模型本身。
如果你只记得 Google I/O 发布了 PaLM 2 和 Bard,那你可能错过了最关键的一件事:Google 并不是在追赶 ChatGPT,而是在重写“AI 应该长在哪”。这场发布会真正暴露的,是 Google 打算用平台、产品和分发优势打一场完全不同的 AI 战争。