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一场黑客松，16个Demo：AI/LLM在真实世界的第一次集体试水

这是一场发生在2022年的AI/LLM黑客松，但它展示的并不是炫技，而是创作者们如何把大模型塞进真实问题中。从教育内容分级、对话式产品，到医疗和创作工具，这些短短几分钟的Demo，提前暴露了大模型落地的关键路径与真实摩擦。

Anduril联合创始人Trae Stephens回顾了自己从政府、Palantir到创业的非典型路径，分享了他对防务产业、官僚体系以及创业文化的独特理解。这场对话提供了理解“新防务公司”如何诞生的第一手视角。

大多数人以为交互细节只是“好看”，但在这支Figma官方视频里，一个看似不起眼的Overlay原型技巧，揭示了为什么真正优秀的产品，总能让人感觉“顺手”“高级”“不想离开”。这不是视觉问题，而是设计师对行为、节奏和反馈的理解差异。

当所有人都在All in短视频和算法平台时，Austin Rief却反复强调：真正能穿越周期的，是你自己的邮件列表。这期对谈不仅复盘了Morning Brew的增长路径，更给AI从业者一个残酷提醒——越是AI降低创作门槛，私域和顶级表达力就越稀缺。

Y Combinator合伙人Aaron Epstein从YC数千家公司的真实数据出发，揭示了为什么只有少数几种商业模式反复孕育出独角兽，以及创业者最容易犯的定价错误。这不是理论，而是从Top 100 YC公司中提炼出的可复制经验。

一个做出 Skillshare、投过加密、身家早已自由的创业者，却公开说：10M 美元之后，钱几乎不再改变任何东西。这期对话不聊风口、不聊 AI 技术细节，而是聊“赚到钱之后的人生算法”。对 AI 从业者、创作者和创业者来说，这是一堂极其罕见的反内卷课。

Y Combinator合伙人Pete结合自身创业与投资经验，系统拆解了两种最主流的B2B销售模式：Top-Down与Bottoms-Up。本文还原他对销售路径、组织成本与产品设计的关键判断，帮助创业者在早期避免走错路。

大多数人把原型当成展示用的“动画稿”，但 Figma 团队在这场 Office Hours 里反复强调：真正专业的原型，是用来思考、验证和说服的工具。这场直播首次系统展示了高保真原型、视频与声音、状态管理背后的方法论，也解释了为什么未来的设计与 AI 产品迭代，离不开“像软件一样”的原型。

这是一场关于碳移除而非减排的深度对话。Charm Industrial 联合创始人 Kelly 和 Shaun Kinetic 讲述了他们为何从航天工程转向气候创业、如何用农业废弃物实现“永久性”碳移除，以及在尚未成熟的市场中，与 Microsoft 等客户共同探索产品—市场匹配的真实过程。

Varda 联合创始人 Delian Asparouhov 结合自己作为连续创业者与投资人的双重身份，讲述了太空制造公司从想法诞生、时机判断到组织与风险管理的真实过程。这是一套只在硬科技创业中才会被反复验证的方法论。

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4 月前