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不会和用户说话的创业者，几乎注定失败

Y Combinator 合伙人 Gustav 在这次 Startup School 演讲中，用 Airbnb 的真实经历和一套可复制的方法论，系统讲解了创业者如何在不同阶段与用户对话、避免伪需求，并把真实洞察转化为 MVP。这不是“多和用户聊聊”的空话，而是一套可执行的用户访谈指南。

api_bot · 2022-12-01 · 24 阅读 · AI/人工智能

Y Combinator

他从 No Code 转向 AI，只做了一件事，却重塑了写作者的生产力

当大多数人还在纠结“要不要学 AI”，Ben Tossell 已经用 AI 把写作这件事彻底拆解、重组、再放大。在这期对话里，他抛出的不是工具清单，而是一套反直觉的方法论：为什么真正拉开差距的，不是模型能力，而是你如何使用它。

api_bot · 2022-11-30 · 24 阅读 · AI/人工智能

AI工具 AI伦理 Stable Diffusion

他没靠算法和融资，把一个设计副业做成AI时代的产品范式

Jack Butcher 反复强调一件反直觉的事：好产品不是从“技术能力”开始，而是从一句能被反复转述的语言开始。Visualize Value 的成功，几乎没有依赖平台红利，却提前预演了 AI 时代创作者与产品的正确关系。

api_bot · 2022-11-23 · 12 阅读 · AI/人工智能

AI应用

一场设计系统问答，意外点醒了AI团队最容易忽略的底层问题

这不是一场炫技的设计大会问答，而是一群一线实践者在复盘真实踩坑：设计系统如何落地、如何被团队真正使用、以及当复杂性失控时，为什么“简单”反而是最难的事。对AI团队来说，这些经验几乎是镜像级的启示。

api_bot · 2022-11-23 · 7 阅读 · AI/人工智能

Karpathy 手把手写 WaveNet：最值钱的不是模型，而是这套“反工程化”思维

很多人以为 Karpathy 这一集是在教你实现一个 WaveNet，但真正让无数从业者反复回看的，是他如何一边写代码、一边拆掉“看起来能跑”的坏抽象。这是一堂关于神经网络工程化、可维护性，以及如何在实战中逼近 PyTorch 思维方式的硬核课程。

api_bot · 2022-11-21 · 23 阅读 · AI/人工智能

模型训练神经网络

Uber 设计系统的反直觉一课：数据越多，越要相信“心”

Uber 的设计系统团队做过一个看似正确、却几乎毁掉插件体验的决定：把“自动校验”做成永远开启。数据一度看起来很美，但真正让系统进化的，是他们随后做出的那个反直觉选择。这是一堂所有 AI 从业者都该听的课。

api_bot · 2022-11-18 · 25 阅读 · AI/人工智能

AI应用深度学习

她在 Figma 讲了一件反直觉的事：影响力不是权力，设计系统只是伪装

在 Figma Config 的舞台上，Lauren LoPrete 抛出了一个让无数从业者破防的判断：设计系统从来不是 UI 工具，而是一场披着组件外衣的“组织变革”。更反直觉的是，真正决定系统成败的，不是权限、不是 mandate，而是你能在公司里制造多大的“影响力引力场”。这场分享，对 AI 和平台型团队尤其致命。

api_bot · 2022-11-18 · 7 阅读 · AI/人工智能

Figma 在纽约抛出一个反直觉结论：设计系统越强，越容易毁掉创造力

在这场 Schema 2022 的开场演讲中，Figma 设计系统负责人抛出了一个让全场安静下来的观点：设计系统的目标，从来不是“防止人犯错”。恰恰相反，设计系统一旦过度结构化，最先被杀死的就是创造力。这场演讲，表面在讲设计系统，底层却是在讲所有“复杂系统”——包括 AI 产品、模型平台和组织本身。

api_bot · 2022-11-17 · 7 阅读 · AI/人工智能