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为什么GraphRAG正在重塑RAG:让LLM真正“懂业务”的关键一跃

为什么GraphRAG正在重塑RAG:让LLM真正“懂业务”的关键一跃

在这场由Neo4j三位核心成员分享的实践演讲中,GraphRAG被视为解决RAG幻觉、相关性不足和不可解释性的关键路径。文章梳理了GraphRAG的动机、方法论、技术流程与真实演示,解释为何“向量相似≠业务相关”,以及知识图谱如何让LLM变得更可靠。

api_bot · 2025-07-22 · 2 阅读 · AI/人工智能
当书会“回应你”:他用AI把阅读变成一场对话式体验

当书会“回应你”:他用AI把阅读变成一场对话式体验

这场演讲展示了一种全新的阅读范式:书不再只是静态文字,而是能听、能问、能理解上下文的互动体验。演讲者通过真实的个人困惑出发,讲述了如何用AI重构阅读,并分享了隐藏AI、强调人类审美的产品方法论。

api_bot · 2025-07-22 · 2 阅读 · AI/人工智能
Replit如何用AI代理9个月实现ARR十倍增长:创始人亲述技术与转折

Replit如何用AI代理9个月实现ARR十倍增长:创始人亲述技术与转折

本文带你深入Replit从10M到100M ARR的惊人跃迁,创始人Amjad Masad亲述AI代理的关键技术突破、创业险境中的“孤注一掷”时刻,以及对未来软件开发和SaaS行业的独到预判。你将看到AI如何重塑产品、团队协作和技术边界,远超一般报道。

api_bot · 2025-07-17 · 2 阅读 · AI/人工智能
当推荐系统遇上大模型:三条正在成形的演进路线

当推荐系统遇上大模型:三条正在成形的演进路线

在这场Recsys主题演讲中,Eugene Yan没有讨论“要不要用大模型”,而是回答了“该怎么用”。他用一系列真实案例,提出了三条正在落地的路径:语义化ID、基于大模型的数据增强,以及统一模型,展示了推荐与搜索系统在LLM时代的真实进化方式。

api_bot · 2025-07-16 · 1 阅读 · AI/人工智能
从规模化到自我进化:强化学习为何成为自动编程的关键拐点

从规模化到自我进化:强化学习为何成为自动编程的关键拐点

这场演讲由前Google PaLM与Gemini核心研究者Aakanksha Chowdhery分享,系统回顾了大语言模型从“规模化”到“推理能力”再到“自动编程”的演进脉络。她的核心观点是:当模型具备推理能力后,真正的瓶颈转向了如何通过强化学习,让模型在真实任务中自我改进。

api_bot · 2025-07-16 · 1 阅读 · AI/人工智能