从参数狂飙到“思考算力”:Scaling Laws如何改写AI进化路线
这篇文章还原了YC Decoded对“Scaling Laws”的完整叙事:从GPT-2到GPT-3确立规模定律,从Chinchilla纠偏“只堆参数”的误区,再到OpenAI用推理模型与测试时算力开启新一轮扩展路径。你将理解:为什么AI并未撞墙,而是正在换一条更陡峭的增长曲线。
这篇文章还原了YC Decoded对“Scaling Laws”的完整叙事:从GPT-2到GPT-3确立规模定律,从Chinchilla纠偏“只堆参数”的误区,再到OpenAI用推理模型与测试时算力开启新一轮扩展路径。你将理解:为什么AI并未撞墙,而是正在换一条更陡峭的增长曲线。
这期YC Office Hours并没有教你“如何用AI做个炫酷产品”,而是反复强调一个反直觉的判断:AI不会拯救基本面糟糕的创业公司。YC合伙人通过真实案例、历史周期对比和具体行业拆解,讲清了在AI时代,创业者真正该怎么做。
Rippling 创始人 Parker Conrad 在 YC 的对谈中,回顾了自己从学生记者、被退学、再到打造百亿美元公司的曲折路径,并分享了他对“创始人模式”、AI 如何重塑公司规模,以及为什么真正重要的问题必须由创始人亲自下场解决的深刻洞见。
这是一次极具对比性的创业复盘:从少年辍学、凭一小时灵感做公司,到第二次创业构建估值22亿美元的B2B SaaS。Zip创始人分享了他在心态、选题和企业级销售上的真实教训,解释什么才是真正“让公司跑起来”的关键。
在这期《The Lightcone》新年特辑中,Y Combinator合伙人抛出了对2025年的一组大胆预测:AI可能再夺诺奖、稳定币走向日常支付、宏观利率左右加密市场,以及“可视频对话”的真人感AI即将出现。这不是技术清单,而是一幅正在成形的未来图景。
这是一段很少被完整讲述的创业故事:David Lieb 如何从一款留不住用户的创业应用出发,历经失败、转向、并购与人生重击,最终成为 Google Photos 的核心缔造者之一。它讲的不是运气,而是长期投入、反复失败,以及在关键时刻继续向前的能力。
YC最新一期节目回顾了2024年AI创业的真实变化:从“套壳无价值”的质疑,到初创公司在两年内做到数千万美元收入。文章提炼了视频中的关键判断、具体观察和对创业者最有启发的趋势。
Anthropic推出的Claude Computer Use,让AI第一次像人一样“看屏幕、点按钮、填表格”。这不仅是功能升级,而是软件范式的转折点:模型开始适配现实世界的工具,AI代理时代真正到来。
这是一份来自 Y Combinator 内部的一线经验分享。Algolia 联合创始人、YC 合伙人 Nicolas Dessaigne 结合自己和数百家 Dev Tools 创业公司的真实案例,系统讲述了从想法、产品到商业化的关键方法论。
Y Combinator在最新一期Lightcone中提出了一个激进判断:垂直AI Agent将成为下一个超级创业浪潮,规模可能是SaaS的10倍。本文还原演讲核心逻辑,解释为什么这是一个“刚刚开始的革命”,以及它对创业者意味着什么。