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垂直领域LLM Agent，为什么会诞生下一个十亿美元SaaS

YC《Lightcone》这期访谈回顾了GPT-4发布前后，一家垂直领域公司的真实经历，解释了为什么“垂直LLM Agent”正在成为最具爆发力的创业方向。它不是更大的模型，而是更贴近真实工作的AI。

在这期Y Combinator的Design Review中，Stripe设计负责人Katie Dill与主持人Ain Epstein快速点评多家创业公司网站。视频没有复杂理论，却用连续真实案例揭示：在几秒钟内讲清“你是谁、做什么、为谁解决什么问题”，往往比炫技更重要。

Y Combinator在这期Startup School中，系统讲解了如何寻找、测试并最终确定联合创始人。视频的核心不是“去哪找人”，而是解释为什么大多数创业失败其实败在合伙关系上，以及如何用更理性的方式，把风险前置。

这期Y Combinator的视频并没有停留在模型参数或榜单排名，而是讲述了一条更难的路：如何在真实用户、真实需求中，把图像扩散模型打磨成“几乎感觉不到它存在”的产品。文章还原了他们在文本准确率、字体生成、Marketplace形态上的关键决策，以及这些选择背后的方法论。

Y Combinator在这期视频中提出了一个生动的概念：ZIRP之后的“ZIRP后遗症（ZIRP hangover）”。当免费资本退潮，公司必须重新面对现实，许多看似不近人情的变化，其实正是企业走向健康的信号。这篇文章系统梳理了判断公司是否真正复苏的关键标志。

这是一篇来自 Y Combinator 合伙人 Aarin Epstein 的实战方法总结，完整拆解冷邮件从“被打开”到“被回复”，再到“转化为客户”的全过程。文章提炼了视频中最有价值的七条原则、多个正反示例，以及 YC 在早期增长中反复验证的思维方式。

这次对谈中，YC联合创始人Jessica Livingston罕见回顾了Y Combinator从最初实验到全球创业引擎的诞生过程。文章通过第一批创业者、YC独特气质与社区设计，揭示YC为何在规模暴增后依然保持早期魔力。

Y Combinator 合伙人 David Lee 用一次极其务实的演讲，拆解了“如何知道你的产品是否真的被需要”。核心不在增长，而在留存，尤其是 cohort retention 曲线是否能走平。这篇文章系统还原他的方法论、真实教训和容易自欺的陷阱。

在这期 Y Combinator 的播客中，主持人围绕“我们是否正处在 AI 泡沫周期”展开讨论。他们一边回应年轻从业者对 AI 的恐惧，一边用创业史、当下模型竞争和应用层机会，解释为什么这轮 AI 热潮与过去不同，以及普通创业者真正该关注什么。

Nothing 创始人 Carl Pei 在 YC 访谈中，首次系统讲述自己从中国学做硬件、OnePlus 的关键转折，到为何从耳机而不是手机重新出发，并通过设计与产品哲学在两年内做到 6 亿美元年化收入。

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1 周前