苹果靠AI重回全球第一,但真正被“挤进角落”的是OpenAI
苹果在WWDC公布AI策略后,一度被质疑“起了个大早赶了个晚集”,却在48小时内市值暴涨、重夺全球第一。更耐人寻味的是:这波上涨未必源自AI本身,而OpenAI与苹果的合作,反而被看作一笔“危险的交易”。
苹果在WWDC公布AI策略后,一度被质疑“起了个大早赶了个晚集”,却在48小时内市值暴涨、重夺全球第一。更耐人寻味的是:这波上涨未必源自AI本身,而OpenAI与苹果的合作,反而被看作一笔“危险的交易”。
在生成式AI被疯狂追捧的当下,设计师究竟该如何理性地参与其中?拥有15年科技行业经验的设计负责人Emily Campbell,分享了她在真实AI产品团队中的观察:为什么多数AI应用停留在“表面”,以及设计如何帮助AI真正融入用户的工作流。
Zapier联合创始人、AI负责人Mike Knoop在《No Priors》播客中,系统性反思了当前AGI研究的误区。他认为大语言模型并未真正推动通用智能进展,并与François Chollet共同发起Arc Prize,用一种全新的评测方式重新校准AGI的方向。
你以为GPT-2是遥不可及的黑盒?Andrej Karpathy用一场从零复刻的实战视频证明:124M参数的大模型,完全可以被你“亲手还原”。更反直觉的是,真正的难点不在算法,而在工程细节与性能优化。
当所有人都在讨论模型规模时,Demis Hassabis却反复强调:真正缺的不是算力,而是“会规划、能行动、懂世界”的智能。这场对话里,他回顾了DeepMind最早没人信的年代,也罕见系统讲清了Gemini、AlphaFold和通用智能背后的同一条技术主线。
美国司法部和FTC正式对英伟达、OpenAI、微软展开反垄断调查,表面是“防止AI被垄断”,但业内越来越多人警告:这一步可能适得其反,不但打不散巨头,反而会扼杀创业公司、减少资本流入,让AI权力更集中。
一个22B参数、快到让开发者怀疑人生的代码模型横空出世,但真正引爆讨论的不是性能,而是一纸“非商用许可”。与此同时,Perplexity 疯狂融资、OpenAI 悄然扩权,三条新闻拼在一起,勾勒出 AI 行业正在发生的深层转向。
这期 No Priors 对话中,Stanford 计算机科学助理教授、Voyage AI 联合创始人兼 CEO Tanguma 回顾了自己从理论研究到创业的关键转折,并系统阐述了他对检索增强生成(RAG)、向量数据库以及大语言模型未来形态的判断。
我们每天都在用的大模型,其实连创造它们的人都说不清“为什么会这样回答”。Anthropic 刚刚公布的一项研究,第一次在 Claude 3 Sonnet 里找到了数百万个可识别、可操纵的“概念特征”,这可能是理解、控制乃至治理 LLM 的真正起点。
当所有公司都在高喊“我们接入了大模型”,Stripe却在一场看似低调的分享中,给出了完全不同的答案:真正决定AI能不能落地的,不是模型能力,而是你有没有把它驯化进金融级基础设施。这场分享,透露了Stripe内部如何用Transformer、RAG和安全机制,把AI变成“可用、敢用、长期用”的生产力。