BaseTen CEO谈AI推理:为什么“高效代码”正在赢
在这期 No Priors 播客中,BaseTen 联合创始人兼 CEO Tuhin Srivastava 讲述了他们四年多打磨 AI 推理基础设施的经历,以及他对“no-code 失灵”“推理成本失控”“买还是自己造”的一线观察。这是一场关于速度、效率和现实工程取舍的深度对话。
在这期 No Priors 播客中,BaseTen 联合创始人兼 CEO Tuhin Srivastava 讲述了他们四年多打磨 AI 推理基础设施的经历,以及他对“no-code 失灵”“推理成本失控”“买还是自己造”的一线观察。这是一场关于速度、效率和现实工程取舍的深度对话。
当国会还在为AI开听证会,美国国土安全部已经直接上手了。DHS启动3个生成式AI试点,合作对象横跨OpenAI、Anthropic、Meta和云巨头。这不是一场豪赌,而是一次对整个AI产业的“实战测试”。
如果你还以为 Apple 会靠自研模型悄悄逆袭生成式 AI,那这条消息会直接把你拉回现实:苹果正在和 Google 谈判,把 Gemini 放进 iPhone。这不是简单的技术合作,而是一次战略“认怂”,也可能是 Siri 重生、AI 竞争格局重排的关键一枪。
很多人以为 Perplexity 是“又一个 AI 搜索引擎”,但 CEO Aravind Srinivas 在 Stripe 的这场对话里反复强调:他们赢的不是模型,而是推理方式、工程文化和一系列看似无聊却致命的选择。更反直觉的是,Perplexity 并非从搜索起步,却可能最早重塑搜索的终局。
如果你还以为 ChatGPT 只是会聊天、写代码,那你已经落后了。就在 3 月中旬,OpenAI 把它装进了一台类人机器人,让 AI 看世界、理解场景、即时行动,还能解释“我为什么这么做”。这不是噱头,而是 AI 正式进入物理世界的关键一跃。
当所有人都在嘲笑苹果“错过生成式AI”,它却悄悄收购了一家几乎没人听过的公司。Darwin AI 不是聊天机器人,也不是大模型明星,却可能是苹果在AI军备竞赛中最关键的一块拼图——因为它直指一个被严重低估的战场:端侧AI。
如果你还以为 AI 音乐只是“玩具”,那你已经落后了。这期由 Riley Brown 主持、EDM 老将 Floster Dammus 深度对谈的视频,揭示了一个残酷现实:音乐、歌手、MV 乃至整个创作流程,正在被 AI 彻底重构,而且速度远超大多数人的心理预期。
一个被搜索引擎“缓存”的博客摘要,让整个AI圈瞬间炸锅:GPT‑4.5 Turbo 似乎已经写好发布稿。更刺激的是,在 Claude 3 被公认“实战超越 GPT‑4”之后,OpenAI 正第一次面临被追赶、甚至被反超的现实。
当所有人盯着GPT-4、Claude 3谁更强时,Inflection 2.5悄悄走了一条更危险、也更野的路:不做最强助手,而是做“最懂你的AI”。更反直觉的是,它用远少于GPT-4的算力,逼近同一性能区间。
国情咨文里,拜登只用几句话提到AI,却意外点燃了三条暗线:政治正在恐惧AI、公众正在不信AI,而资本却在疯狂加码AI。这种撕裂,正在成为每一个AI从业者无法回避的现实。