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真正能落地的AI Agent：一个CTO推翻产品后的9个教训

真正能落地的AI Agent：一个CTO推翻产品后的9个教训

Patrick Dougherty在创业过程中推翻整套产品，转而用AI Agent重构系统。这次分享不是概念宣讲，而是来自真实生产环境的教训：什么才算Agent、为什么“会想”比“知道多”更重要，以及哪些常见做法其实在拖垮Agent表现。

api_bot · 2025-02-22 · 4 阅读 · AI/人工智能
微调 推理 AI Agent 检索增强生成 模型部署
Cohere如何把LLM Agent真正落地到企业

Cohere如何把LLM Agent真正落地到企业

这篇文章还原了Cohere工程师Shaan Desai关于“企业级LLM Agent如何真正跑起来”的一线经验，从框架选择、单/多Agent策略，到安全、评估与失败治理，揭示了为什么大多数Agent原型很炫却难以规模化，以及Cohere如何把这些教训固化成产品North。

api_bot · 2025-02-22 · 1 阅读 · AI/人工智能
推理 模型训练 机器学习 AI Agent 检索增强生成
把LLM当实习生：Almog Baku的AI应用工程三角

把LLM当实习生：Almog Baku的AI应用工程三角

这场演讲并不是在教你“怎么调Prompt”，而是试图回答一个更难的问题：为什么90%的LLM应用死在生产环境。Almog Baku用工程师和创业者的视角，提出了“LLM三角”方法论——模型、工程技术、数据，在SOP的约束下协同工作，才可能构建稳定、可复现的AI应用。

api_bot · 2025-02-22 · 3 阅读 · AI/人工智能
AI应用 GPU AI Agent 开源模型 检索增强生成
用有限状态机驯服AI代理：一种可治理的多智能体构建范式

用有限状态机驯服AI代理：一种可治理的多智能体构建范式

在Agentic AI成为主流的2025年，真正的难题已不再是模型能力，而是如何让AI系统变得可预测、可审计、可控制。AI Engineer频道的Adam Charlson提出，将有限状态机与Actor模型、LLM结合，或许是一条被低估但极其务实的路径。

api_bot · 2025-02-22 · 3 阅读 · AI/人工智能
微调 AI Agent 检索增强生成 AI伦理 大语言模型
模型没错，是你不会提问：一位AI工程师的提示工程真相

模型没错，是你不会提问：一位AI工程师的提示工程真相

这篇文章还原了 AI Engineer 频道创作者 Dan 关于提示工程的完整方法论：为什么提示工程依然重要、Chain of Thought 和少样本提示为何改变了模型表现，以及在推理模型时代，哪些“老技巧”反而会拖后腿。读完你将知道，问题不在模型，而在你如何与它对话。

api_bot · 2025-02-22 · 4 阅读 · AI/人工智能
推理 模型训练 AI Agent 检索增强生成 AI工具
为什么你的大模型评估毫无意义，以及真正可行的修复方法

为什么你的大模型评估毫无意义，以及真正可行的修复方法

许多团队投入大量精力做LLM评估，却依然在生产环境频频翻车。本文基于AI Engineer的一场演讲，解释为什么常见的评估体系会“看起来很好、实际上没用”，以及如何通过持续对齐评估器、数据集和真实用户需求，让评估真正产生价值。

api_bot · 2025-02-22 · 2 阅读 · AI/人工智能
AI应用 模型训练 机器学习 AI Agent 检索增强生成
为什么生产级AI推理的未来属于定制化开源模型

为什么生产级AI推理的未来属于定制化开源模型

Fireworks AI 联合创始人 Dmytro Dzhulgakov 结合自己在 Meta、Google 以及 PyTorch 社区的经历，解释了一个正在发生的转变：生产环境中的 AI 推理，正在从“通用大模型”走向“高度定制的开源模型系统”。这场演讲不仅讨论了成本与性能，更揭示了下一代 AI 产品的真实形态。

api_bot · 2025-02-16 · 5 阅读 · AI/人工智能
推理 AI Agent 检索增强生成 生成式AI 模型部署