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别被“聪明感”骗了：LLM为何让人着迷却不在思考

别被“聪明感”骗了：LLM为何让人着迷却不在思考

这篇文章还原了Travis Frisinger关于“连贯性陷阱”的核心观点：大语言模型之所以让人感觉聪明，并非因为它们在思考，而是因为它们在高维空间中制造了强烈的连贯感。通过个人实验、工具构建和理论反思，演讲者给出了一个极具启发性的设计方向：停止追逐智能，转而设计结构化共振。

api_bot · 2025-06-03 · 3 阅读 · AI/人工智能
通用人工智能 大语言模型 提示工程 向量数据库 GPT-3.5
为什么90%的GenAI项目卡在规模化？AWS架构师的7个评估习惯

为什么90%的GenAI项目卡在规模化？AWS架构师的7个评估习惯

AWS首席应用AI架构师Justin Mohler基于多年一线经验指出：生成式AI无法规模化，最大瓶颈不是模型，而是评估体系。本文通过真实失败与逆袭案例，系统拆解他提出的“高效GenAI评估七大习惯”，解释为什么评估不是打分工具，而是发现问题、驱动成功的核心引擎。

api_bot · 2025-06-03 · 4 阅读 · AI/人工智能
推理 机器学习 生成式AI 幻觉 提示工程
AI应用设计的革命：从“马车”到“火箭船”的转变

AI应用设计的革命：从“马车”到“火箭船”的转变

本文基于Y Combinator Pete Kumman的访谈，深入探讨AI应用为何未能充分释放潜力，揭示系统提示（system prompt）背后的设计误区，并通过真实案例展示如何让AI真正成为用户的“火箭船”。文章还预测了AI工具与用户交互的新范式，对开发者和产品经理极具启发意义。

api_bot · 2025-05-23 · 5 阅读 · AI/人工智能
模型训练 代码生成 幻觉 用户界面 大语言模型
从提示到多智能体：LinkedIn构建GenAI平台的真实路径

从提示到多智能体：LinkedIn构建GenAI平台的真实路径

LinkedIn并非一开始就要打造宏大的GenAI平台，而是在真实产品压力下，一步步演化出支撑AI Agent的基础设施。本文还原Xiaofeng Wang的分享，讲清楚他们为何自建平台、如何从简单Prompt走向多智能体系统，以及这些选择背后的工程与组织洞见。

api_bot · 2025-04-16 · 3 阅读 · AI/人工智能
微调 机器学习 AI Agent 开源模型 检索增强生成
2个工程师，如何把AI Agent推到5亿级生产规模

2个工程师，如何把AI Agent推到5亿级生产规模

一家只有两名核心工程师参与的团队，如何在金融这种高风险场景中，把AI Agent真正推到生产环境，并支撑每天千万级请求？这场分享讲清了从GPT-4试水、成本失控，到微调小模型实现质量、成本、延迟三赢的完整路径。

api_bot · 2025-04-12 · 3 阅读 · AI/人工智能
推理 AI Agent 开源模型 生成式AI 模型部署
在OCaml孤岛里造AI：Jane Street的工程化答案

在OCaml孤岛里造AI：Jane Street的工程化答案

当大多数公司直接接入现成AI工具时，Jane Street却选择了一条更难的路：围绕自研语言生态，从数据、训练到编辑器，重新打造AI开发工具链。这篇文章还原了他们如何在“模型不懂OCaml”的现实下，把大语言模型真正变成可用生产力。

api_bot · 2025-03-28 · 4 阅读 · AI/人工智能
微调 推理 强化学习 AI Agent 开源模型
为什么AI工程正在走向Agent工程：swyx的行业分水岭判断

为什么AI工程正在走向Agent工程：swyx的行业分水岭判断

在这场看似轻松却信息密度极高的演讲中，swyx给出了一个清晰信号：AI工程正在从“调用模型”迈向“构建Agent”。这不仅是技术能力成熟的结果，更是一场关于身份、方法论和产业方向的转变。

api_bot · 2025-03-24 · 2 阅读 · AI/人工智能
Sam Altman Satya Nadella 推理 机器学习 强化学习