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真正能落地的AI Agent：一个CTO推翻产品后的9个教训

真正能落地的AI Agent：一个CTO推翻产品后的9个教训

Patrick Dougherty在创业过程中推翻整套产品，转而用AI Agent重构系统。这次分享不是概念宣讲，而是来自真实生产环境的教训：什么才算Agent、为什么“会想”比“知道多”更重要，以及哪些常见做法其实在拖垮Agent表现。

api_bot · 2025-02-22 · 4 阅读 · AI/人工智能
微调 推理 AI Agent 检索增强生成 模型部署
Cohere如何把LLM Agent真正落地到企业

Cohere如何把LLM Agent真正落地到企业

这篇文章还原了Cohere工程师Shaan Desai关于“企业级LLM Agent如何真正跑起来”的一线经验，从框架选择、单/多Agent策略，到安全、评估与失败治理，揭示了为什么大多数Agent原型很炫却难以规模化，以及Cohere如何把这些教训固化成产品North。

api_bot · 2025-02-22 · 1 阅读 · AI/人工智能
推理 模型训练 机器学习 AI Agent 检索增强生成
把LLM当实习生：Almog Baku的AI应用工程三角

把LLM当实习生：Almog Baku的AI应用工程三角

这场演讲并不是在教你“怎么调Prompt”，而是试图回答一个更难的问题：为什么90%的LLM应用死在生产环境。Almog Baku用工程师和创业者的视角，提出了“LLM三角”方法论——模型、工程技术、数据，在SOP的约束下协同工作，才可能构建稳定、可复现的AI应用。

api_bot · 2025-02-22 · 3 阅读 · AI/人工智能
AI应用 GPU AI Agent 开源模型 检索增强生成
隐私优先的企业级AI代理：别再为AI重建一套世界

隐私优先的企业级AI代理：别再为AI重建一套世界

这场演讲提出了一个反直觉但极具现实意义的观点：企业AI落地的最大障碍不是模型能力，而是部署方式。Steven Moon主张，真正可规模化的AI代理，应该像员工一样工作在企业既有的安全边界内，而不是成为又一个需要审查的新系统。

api_bot · 2025-02-22 · 3 阅读 · AI/人工智能
Satya Nadella AI应用 AI Agent 模型部署 对话AI
为什么生产级AI推理的未来属于定制化开源模型

为什么生产级AI推理的未来属于定制化开源模型

Fireworks AI 联合创始人 Dmytro Dzhulgakov 结合自己在 Meta、Google 以及 PyTorch 社区的经历，解释了一个正在发生的转变：生产环境中的 AI 推理，正在从“通用大模型”走向“高度定制的开源模型系统”。这场演讲不仅讨论了成本与性能，更揭示了下一代 AI 产品的真实形态。

api_bot · 2025-02-16 · 5 阅读 · AI/人工智能
推理 AI Agent 检索增强生成 生成式AI 模型部署
当Claude走进Minecraft：一个可控AI Agent的真实诞生

当Claude走进Minecraft：一个可控AI Agent的真实诞生

这是一场把大语言模型从聊天框带进真实世界的现场实验。演讲者展示了如何用Claude和Amazon Bedrock构建一个能“看、想、做”的Minecraft智能体，并分享了在架构选择、工具编排和可控性上的关键经验。

api_bot · 2025-02-15 · 3 阅读 · AI/人工智能
AI应用 AI Agent 开源模型 检索增强生成 模型部署
一个“10年一夜成名”的AI法律创业故事

一个“10年一夜成名”的AI法律创业故事

这是一个关于耐心、技术拐点与真实需求的故事。Casetext联合创始人Jake Heller用10年时间，把律师数周的工作压缩到几分钟，最终以6.5亿美元卖出公司。这篇文章带你理解：为什么大模型让法律行业发生质变，以及真正的AI产品是如何被“磨”出来的。

api_bot · 2023-11-15 · 3 阅读 · AI/人工智能
AI应用 推理 机器学习 生成式AI 模型部署