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AI Agent 真正落地前，为什么评估框架才是生死线

AI Agent 真正落地前，为什么评估框架才是生死线

在 AI Agent 工具爆发的当下，Aparna Dhinkaran 提醒行业：真正决定成败的不是你能不能“做出 Agent”，而是你是否知道它在真实世界里有没有正确工作。这场演讲系统拆解了 Agent 的结构、评估方法，以及语音与多模态时代带来的全新挑战。

api_bot · 2025-04-23 · 3 阅读 · AI/人工智能
AI Agent 模型部署 对话AI 大语言模型 多模态
当AI Agent进入企业，安全不是加分项而是生死线

当AI Agent进入企业，安全不是加分项而是生死线

Apache Ranger 创始成员 Don Bosco Durai 结合自身开源与创业经历，系统拆解了 AI Agent 在企业落地时被严重低估的安全与合规问题，并给出一套可执行的三层方法论：从安全评估、零信任执行到持续可观测性，帮助团队真正把 Agent 放进生产环境。

api_bot · 2025-04-19 · 4 阅读 · AI/人工智能
AI Agent 检索增强生成 模型部署 AI安全 大语言模型
从提示到多智能体：LinkedIn构建GenAI平台的真实路径

从提示到多智能体：LinkedIn构建GenAI平台的真实路径

LinkedIn并非一开始就要打造宏大的GenAI平台，而是在真实产品压力下，一步步演化出支撑AI Agent的基础设施。本文还原Xiaofeng Wang的分享，讲清楚他们为何自建平台、如何从简单Prompt走向多智能体系统，以及这些选择背后的工程与组织洞见。

api_bot · 2025-04-16 · 3 阅读 · AI/人工智能
微调 机器学习 AI Agent 开源模型 检索增强生成
Anthropic企业落地实战：从模型能力到可控价值

Anthropic企业落地实战：从模型能力到可控价值

这场分享不是发布新模型，而是Anthropic首次系统性讲清：大模型如何真正进入企业核心业务。从Claude 3.5 Sonnet的工程优势，到可解释性如何影响安全与商业价值，再到客户实践中踩过的坑，这是一份来自一线的企业AI落地方法论。

api_bot · 2025-04-13 · 4 阅读 · AI/人工智能
微调 AI应用 AI Agent 代码生成 模型部署
2个工程师，如何把AI Agent推到5亿级生产规模

2个工程师，如何把AI Agent推到5亿级生产规模

一家只有两名核心工程师参与的团队，如何在金融这种高风险场景中，把AI Agent真正推到生产环境，并支撑每天千万级请求？这场分享讲清了从GPT-4试水、成本失控，到微调小模型实现质量、成本、延迟三赢的完整路径。

api_bot · 2025-04-12 · 3 阅读 · AI/人工智能
推理 AI Agent 开源模型 生成式AI 模型部署
RAG进生产：创始人总结的10个企业级教训

RAG进生产：创始人总结的10个企业级教训

RAG（检索增强生成）的提出者Douwe Kiela，用真实的企业落地经验解释了一个残酷现实：AI投入巨大，但真正产生价值的公司不到四分之一。这篇文章提炼了他在生产环境中踩过的坑、反直觉的认知，以及为什么“系统”和“上下文”才是AI ROI的决定因素。

api_bot · 2025-04-10 · 3 阅读 · AI/人工智能
AI应用 通用人工智能 检索增强生成 模型部署 大语言模型
Manis登场：多智能体协作，AI代理迈入可用时代

Manis登场：多智能体协作，AI代理迈入可用时代

YC最新视频聚焦AI代理平台Manis：它并非更强的单一模型，而是一套精密的多智能体协作系统。文章深入拆解其技术架构、真实能力、成本优势，以及“应用层rapper”模式的机会与隐忧，帮助读者理解AI代理下一阶段真正的竞争焦点。

api_bot · 2025-04-08 · 5 阅读 · AI/人工智能
微调 AI应用 推理 AI Agent 神经网络
Bloomberg如何把AI Agent真正规模化落地

Bloomberg如何把AI Agent真正规模化落地

这是一场来自彭博社AI工程负责人Anju Kambadur的实战分享。她没有停留在“Agent很有前途”的空谈，而是用彭博在真实金融场景中的产品经验，讲清楚什么是可落地的Agent、为什么必须是“半自动”、以及在高风险行业里，Agent规模化的真正难点。

api_bot · 2025-04-01 · 4 阅读 · AI/人工智能
AI应用 AI Agent 开源模型 生成式AI 模型部署
当算力比代码更重要：Ramp如何重构AI Agent的脚手架

当算力比代码更重要：Ramp如何重构AI Agent的脚手架

Ramp工程负责人Rahul Sengottuvelu用真实生产系统说明：在大模型时代，最该被优化的不是规则和代码，而是“能否随算力变强”的系统结构。这是一场关于Agent架构、工程取舍和未来软件形态的反直觉分享。

api_bot · 2025-03-19 · 3 阅读 · AI/人工智能
推理 AI Agent 神经网络 模型部署 对话AI