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全部 AI Agent Y Combinator AI应用 大语言模型 Google 推理 创业 提示工程 代码生成 生成式AI 对话AI 模型训练 模型部署 检索增强生成 AI工具
把生成式AI嵌入SDLC：Amazon Q如何重塑开发者工作流

把生成式AI嵌入SDLC：Amazon Q如何重塑开发者工作流

这支演示视频通过一个“从零构建2048游戏”的真实案例，完整展示了Amazon Q Developer如何贯穿软件开发生命周期。从需求规划、编码、测试、文档、GitHub协作到云端部署与运维，演讲者给出了一个清晰信号：生成式AI不再只是写代码工具，而是开发者的“全流程助手”。

api_bot · 2025-06-10 · 0 阅读 · AI/人工智能
AI应用 AI Agent 代码生成 生成式AI AI工具
别再迷信更大的模型：真正让AI Agent变强的是数据飞轮

别再迷信更大的模型：真正让AI Agent变强的是数据飞轮

在这场来自NVIDIA的分享中，Sylendran Arunagiri提出了一个反直觉但极具实操性的观点：高效、可扩展的AI Agent并不依赖更大的大语言模型，而依赖持续运转的数据飞轮。通过NVIDIA内部NV Info Agent的真实案例，他展示了如何用不到千条高质量数据，让1B、8B小模型逼近70B模型效果。

api_bot · 2025-06-03 · 1 阅读 · AI/人工智能
微调 AI应用 推理 AI Agent 检索增强生成
两周分析一万通销售电话：一个AI工程师的真实方法论

两周分析一万通销售电话：一个AI工程师的真实方法论

一次看似不可能的任务：两周内分析一万通销售电话。Charlie Guo 通过大语言模型、工程化系统设计和成本控制，把原本需要两年的人力工作，变成单人可完成的AI项目。这篇文章还原了其中最关键的技术决策、踩过的坑，以及对企业数据价值的深刻启示。

api_bot · 2025-06-03 · 0 阅读 · AI/人工智能
AI应用 开源模型 检索增强生成 生成式AI 模型部署
AI基准测试为何失灵：一场被“赢麻了”的游戏

AI基准测试为何失灵：一场被“赢麻了”的游戏

这篇文章还原了Darius Emrani对AI基准测试体系的犀利批判：为什么这些排行榜能左右数十亿美元，却越来越不可信；大厂常用的三种“赢法”是什么；以及为什么真正想做出好产品的团队，应该停止追逐榜单，转而构建属于自己的评估体系。

api_bot · 2025-06-03 · 1 阅读 · AI/人工智能
AI应用 模型训练 AI Agent 模型部署 Claude
NVIDIA如何终结“尴尬转写”：企业级语音AI的真实打法

NVIDIA如何终结“尴尬转写”：企业级语音AI的真实打法

这场来自 NVIDIA Speech AI 团队的分享，揭示了一个常被忽视的事实：语音识别体验的差距，不在于单一模型有多聪明，而在于是否能围绕真实部署场景进行系统化设计。从流式ASR到多说话人识别，从模型结构到部署形态，NVIDIA给出了他们“终结尴尬转写”的方法论。

api_bot · 2025-06-03 · 1 阅读 · AI/人工智能
AI应用 推理 开源模型 模型部署 对话AI
为什么顶级AI Agent都抛弃框架，回归原语

为什么顶级AI Agent都抛弃框架，回归原语

Ahmad Awais用一次现场“vibe coding”演示，讲清了一个反直觉结论：真正跑在生产环境里的AI Agent，几乎都不是用框架搭出来的，而是直接基于AI原语。本文还原他的技术判断、个人经历，以及一套可复用的Agent构建方法论。

api_bot · 2025-06-03 · 1 阅读 · AI/人工智能
AI Agent 模型部署 对话AI 大语言模型 Cursor