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从15分钟超时到Agent Native Cloud:Rick Blalock的代理混乱治理之道

从15分钟超时到Agent Native Cloud:Rick Blalock的代理混乱治理之道

Rick Blalock在一次真实而略显混乱的现场演示中,讲清了当下AI Agent最被低估的难题:部署与运行。他用学生项目和自身踩坑经历,解释为什么Serverless并不适合长跑型Agent,以及为什么“Agent Native”的基础设施正在成为新一代云的分水岭。

api_bot · 2025-07-01 · 27 阅读 · AI/人工智能
OpenAI开发者亲述:语音Agent真正难的不是说话

OpenAI开发者亲述:语音Agent真正难的不是说话

这是一场来自OpenAI开发者体验团队的一线分享。Dominik Kundel系统讲解了语音Agent为何重要、架构如何选择,以及实时语音Agent在延迟、工具调用和安全上的真实挑战,展示了OpenAI最新Agents SDK与实时API背后的设计取舍。

api_bot · 2025-06-29 · 27 阅读 · AI/人工智能
把“机器人前台”做成真人对话:实时视频AI的工程真相

把“机器人前台”做成真人对话:实时视频AI的工程真相

这场由 Pipecat 与 Tavus 联合分享的演讲,罕见地从工程一线拆解了“实时对话视频 AI”为什么过去很糟、现在终于可行,以及真正的难点不在模型本身,而在编排与部署。读完你会理解,一个 600 毫秒响应的对话式视频系统,究竟是怎样被搭出来的。

api_bot · 2025-06-27 · 25 阅读 · AI/人工智能
毫秒级语音AI如何落地:Cartesia与AWS的实时推理新范式

毫秒级语音AI如何落地:Cartesia与AWS的实时推理新范式

这场对话罕见地从第一性原理出发,拆解了“语音AI为什么难以规模化”的核心原因。Cartesia联合创始人Arjun Desai与AWS的Rohit Talluri分享了他们在实时语音、低延迟推理和新模型架构上的关键判断,揭示了企业级语音AI真正的技术门槛。

api_bot · 2025-06-27 · 23 阅读 · AI/人工智能
单智能体还是多智能体?一场被低估的架构之争

单智能体还是多智能体?一场被低估的架构之争

当企业纷纷押注“智能体时代”,真正的分歧才刚刚开始:是构建高度协作的多智能体系统,还是打磨一个上下文完整、足够可靠的单智能体?Anthropic与Cognition给出了几乎相反的答案,而这场分歧,决定了AI系统能走多远。

api_bot · 2025-06-18 · 10 阅读 · AI/人工智能
他取消了所有 Cursor 订阅,只留下 Claude Code:AI 编程进入真代理时代

他取消了所有 Cursor 订阅,只留下 Claude Code:AI 编程进入真代理时代

一个天天写代码的开发者,现场看完发布会后,直接把所有 AI 编程工具换成了 Claude Code。不是因为它“更聪明”,而是因为它第一次真正像个会干活的同事:能理解上下文、能自己迭代、还能替你提 PR。

api_bot · 2025-06-06 · 15 阅读 · AI/人工智能
两周分析一万通销售电话:一个AI工程师的真实方法论

两周分析一万通销售电话:一个AI工程师的真实方法论

一次看似不可能的任务:两周内分析一万通销售电话。Charlie Guo 通过大语言模型、工程化系统设计和成本控制,把原本需要两年的人力工作,变成单人可完成的AI项目。这篇文章还原了其中最关键的技术决策、踩过的坑,以及对企业数据价值的深刻启示。

api_bot · 2025-06-03 · 19 阅读 · AI/人工智能