Google DeepMind憋了很久的这一招:AlphaGenome想把DNA一次性“读懂”
如果你还以为基因AI只是“预测一个位点的作用”,那这场圆桌会直接把你认知掀翻。DeepMind最新发表在《Nature》的 AlphaGenome,不是更准一点的小模型,而是一次野心极大的尝试:用一个统一模型,把DNA序列直接映射到功能世界。
如果你还以为基因AI只是“预测一个位点的作用”,那这场圆桌会直接把你认知掀翻。DeepMind最新发表在《Nature》的 AlphaGenome,不是更准一点的小模型,而是一次野心极大的尝试:用一个统一模型,把DNA序列直接映射到功能世界。
今年达沃斯最反直觉的一点是:几乎没人再争论“AI要不要发展”。从黄仁勋的“就业创造”,到IMF的“60%岗位受冲击”,再到OpenAI在后台的企业级攻势,AI已经从技术浪潮,变成了一场无法回避的现实博弈。
OpenAI 不是又做了一个 ChatGPT 插件,而是直接下场,重做了科学家每天离不开、却几十年没变的 LaTeX 编辑器。Prism 的野心很简单:把 AI 变成写论文时的“第一交互界面”。这场发布,信号意义远大于产品本身。
一家还没上市的公司,一场已经进入淘汰赛的AI战争,以及一个反复被低估的判断:真正的战场不在模型排行榜,而在终端。硬琪在这期播客里,把当下AI行业最残酷、也最现实的真相摊在了桌面上。
当所有人都在重做IDE、重画UI时,Warp创始人Zach Lloyd却抛出一个反直觉判断:AI时代,终端才是最适合Agent工作的地方。这期来自红杉的深度对谈,几乎重新定义了“写代码”这件事。
最反直觉的不是 AI 会写代码,而是一个“完全不会写代码”的增长负责人,已经开始用 AI Agent 把自己的整份工作变成一个命令行。邮件、数据分析、Notion、日程协调,全都在一个终端里完成。这不是炫技,而是一种正在成型的新工作范式。
这不是一场展示“AI有多强”的产品发布,而是一场几乎随时会翻车的设计混战。Figma 让设计师转动轮盘,被迫接受“融化”“错误比例”“冰与火”等随机指令,用AI工具即兴完成一场品牌创作。这期视频最狠的地方在于:它暴露了AI设计真正的价值,不是省时间,而是逼你跳出舒适区。
在 Google 内部,产品负责人已经不写 PRD 了——他们直接用 AI 把想法变成可运行的产品原型,而且只要 68 秒。这不是创业公司,而是 Google。这期视频里,AI Studio 负责人 Logan Kilpatrick 罕见地展示了:当“能跑的原型”取代文档,AI 会如何彻底改变做产品的方式。
大多数创业者都在追求增长,但打造过两家独角兽的 Jason Cohen 抛出了一个反直觉的问题:你的公司,真的需要继续增长吗?在这期 Lenny’s Podcast 里,他用极其冷静的商业逻辑,拆解了增长停滞背后的真相,以及为什么“质量”比一切指标都重要。
如果你还把 ChatGPT 当成一个对话工具,那这场 Build Hour 你已经落后了。OpenAI 用一整场实操演示,展示了一个正在成型的新形态:ChatGPT 不只是聊天窗口,而是可以承载、运行、分发应用的入口。