为什么要逼自己做难事:Nat Eliason谈写作、AI与长期成长
这是一场围绕“做难事”的深度对谈。作家Nat Eliason从写作训练、AI工具的使用、小说创作到加密货币失败经历,拆解了一个核心问题:为什么真正的成长,往往来自那些一开始并不好走的路。
这是一场围绕“做难事”的深度对谈。作家Nat Eliason从写作训练、AI工具的使用、小说创作到加密货币失败经历,拆解了一个核心问题:为什么真正的成长,往往来自那些一开始并不好走的路。
一家拥有10万名员工、70多名设计师的航空公司,用16个月完成了设计工具的“大迁徙”。最反直觉的是:真正决定成败的,不是Figma本身,也不是设计系统,而是人对变化的感受。这场Config 2024的分享,把“工具迁移”这件事讲透了。
当整个行业还在讨论更强的模型、更快的算力,Humane 在 Figma Config 2024 抛出一个刺耳的判断:问题不在 AI,而在“屏幕”本身。这场 30 分钟的演讲,讲清了为什么下一代 AI 产品,必须先抛弃我们习以为常的交互方式。
在所有人都在谈 AI 自动化、降本增效时,Accor 却在 Figma Config 2024 抛出一个反直觉判断:AI 的终极目标不是更少的人,而是更“有人味”的体验。这场演讲,给了 AI 从业者一个完全不同的落地范式。
大多数人看GitHub,只看star和commit数。但在Figma Config 2024上,OpenSauced CEO Brian Douglas用一场演讲证明:真正决定一个开源项目未来的,是“人”和他们的互动方式。当数据被可视化,开源生态第一次变得像一张可以被读懂的地图。
在 Figma Config 2024 上,Superside 创意总监 Phillip Maggs 讲了一件让很多设计师不安、却让 AI 从业者兴奋的事:未来最值钱的设计系统,不是组件多,而是能被大模型“读懂”。这不是工具升级,而是设计系统的范式迁移。
当Figma被指“复刻”苹果设计、紧急下架AI功能的同时,另一条更重磅的消息被很多人忽略了:苹果,正式进入OpenAI董事会会议室。不是投资,不是收购,而是一个极其微妙、但影响深远的位置。
很多人以为接入Stable Diffusion要折腾模型、算力和一堆后端服务,但这个视频给了一个完全反直觉的答案:只用JavaScript,加上Next.js和Vercel AI SDK,就能把AI绘画无缝塞进产品里,而且代码少得离谱。
微软没买下 Inflection,亚马逊也没收购 Adept,但核心创始人、团队和技术却纷纷“进驻”大厂。表面看是合作,实际上却像一次精心设计的“隐形并购”。更关键的是:这套打法,正在把 FTC 直接拉进 AI 战场。
在这期播客中,Yuval Keshtcher并没有把AI描绘成UX Writing的终结者,而是一次角色重塑的机会。他从自身多重背景与真实客户经验出发,解释了为什么“写作本身”依然不可替代,以及为什么未来的UX写作者必须更理解人,而不只是工具。