所有人都在All in AI时,他靠“反趋势”找到了百万美元创业点子
当创业圈集体高喊 AI、自动化、效率至上时,Greg Isenberg 却给出一个反直觉结论:真正更容易成功的机会,往往藏在“反趋势”里。更狠的是,他用 Pinterest 和 Google 这些所有人都会用的工具,系统性地挖百万美元级别的创业想法。
当创业圈集体高喊 AI、自动化、效率至上时,Greg Isenberg 却给出一个反直觉结论:真正更容易成功的机会,往往藏在“反趋势”里。更狠的是,他用 Pinterest 和 Google 这些所有人都会用的工具,系统性地挖百万美元级别的创业想法。
当所有人都在问“AI是不是泡沫”,硅谷巨头却在把赌注越压越大。NVIDIA、微软、谷歌一年砸下数千亿美元,明知模型迅速贬值、价格飞速下滑,为什么还要继续?这不是疯狂,而是一场谁先眨眼谁出局的战争。
过去一年,财富500强公司在SEC文件中提及“AI是业务风险”的次数暴增473.5%。更反直觉的是:企业谈风险,远多于谈收益。这不是恐慌,而是一个信号——AI正在从“想象中的未来”,进入“必须被管理的现实”。
“大多数开发者将不再写代码。”这句话不是出自创业者酒后狂言,而是来自亚马逊云业务一号位的内部讲话。更关键的是,他真正想说的,和你理解的可能完全相反。
如果你还把 AI 当成“写函数的助手”,这条视频会直接打脸。Mckay Wrigley 用 Cursor 从零做了一个完整的 AI 聊天应用,目标只有一个:尽可能接近 100% 的 AI 代码生成。这不是炫技,而是一次对“程序员工作方式”的正面冲击。
当媒体不断喊着“AI失去光环”,企业内部却正在发生一件完全相反的事:员工早已大规模使用生成式AI,只是组织还没跟上。这期 AI Daily Brief 揭开了一个关键转折点——生成式AI正在从“偷偷用”,走向“必须管、必须用、必须规模化”的新阶段。
70%-90%的毛利、一个周末就能做出MVP、最后卖给Salesforce——Greg Isenberg在这期视频里,把很多人“只敢想不敢做”的SaaS生意,拆成了可以直接上手的剧本。更狠的是,这4个点子几乎都踩在2025年AI应用最确定的红利上。
几个月前,所有人还在等OpenAI的“高级语音模式”全面上线;几个月后,真正完成全量发布的却是Google。Gemini Live的推出,不只是一次功能更新,而是一次关于AI形态、平台控制力和未来入口的反击战。
在这期《No Priors》中,Ramp联合创始人Eric Glyman和Karim Atiyeh系统讲述了Ramp的起源,以及他们如何将AI与系统思维嵌入金融产品的每一个角落。从“自驱动资金”的愿景,到生成式AI在企业效率中的真实价值,这是一场少见的、来自一线创业者的长期思考分享。
ChatGPT 上线了一个“没人被正式告知”的新模型。它更聪明了吗?也许。但更重要的是:OpenAI 正在改变模型发布的规则,而这件事让从业者、研究者和开发者同时感到兴奋又不安。