构建AI Agent最难的部分:Cloudflare给出的真实答案
这是一篇来自Cloudflare产品副总裁Rita Kozlov的实战分享整理。文章聚焦一个被低估的问题:AI Agent真正难的不是模型,而是系统设计、工具调用和人类参与。你将看到真实数据、架构拆解,以及为什么“把Agent跑起来”远比想象中复杂。
这是一篇来自Cloudflare产品副总裁Rita Kozlov的实战分享整理。文章聚焦一个被低估的问题:AI Agent真正难的不是模型,而是系统设计、工具调用和人类参与。你将看到真实数据、架构拆解,以及为什么“把Agent跑起来”远比想象中复杂。
在这场分享中,FactSet 的 Yogendra Miraje 直面一个企业级 AI 的核心难题:Agent 越聪明,越难控制。他提出“Agentic Workflow”这一折中路径,用规划、子目标拆解和蓝图设计,在自治性与可预测性之间建立工程化的平衡。
这场演讲从一个哲学问题出发:什么是“商店”?Adam Behrens给出的答案并不止于零售形态的变化,而是指出AI正在把买卖双方本身数字化。文章将带你理解:从实体店到电商,再到AI Agent,交易的本质如何被重塑,以及这对未来商业意味着什么。
这不是一份关于“如何一夜AI化”的成功学,而是一家成熟SaaS公司在真实业务压力下推进AI转型的现场记录。演讲者分享了他们在战略、工作方式和人才结构上的关键取舍,以及如何在不牺牲路线图和客户价值的前提下,把AI从概念变成组织习惯。
LangChain创始人Harrison Chase分享了构建企业级AI Agent时最容易被忽视的核心问题:不是能力,而是可靠性。他用概率、风险感知和工程模式三个视角,拆解了为什么Agent在企业环境中“看起来聪明,却不敢用”。
这场来自Intuit高级工程师的分享,罕见地揭示了生成式AI在强监管行业中的真实落地方式:不是炫技,而是围绕安全、评估和用户理解构建系统能力。文章将还原TurboTax背后的LLM架构、关键技术取舍,以及他们踩过的坑。
Retool 产品负责人 Donald Hruska 直言:企业在 AI 上已经投入了半万亿美元,却大多停留在聊天机器人和代码补全阶段。真正的拐点,是“能接入生产系统、带护栏的 AI Agents”。这场演讲系统讲清了 agents 为什么今年才成立、难点在哪,以及企业该如何在“自建还是买平台”之间做出理性选择。
一项来自斯坦福、覆盖10万开发者的长期研究,给出了比“AI替代工程师”更复杂也更真实的答案。AI确实提升了生产力,但提升幅度、适用场景和人的感受,远比想象中更不均匀。
在这场关于AI定价的演讲中,Orb联合创始人兼CEO Alvaro Morales分享了他在一线服务AI公司的真实经验:为什么传统SaaS定价在AI时代频频失效,以及行业正在形成的三套全新定价框架。文章带你理解AI成本结构的剧变、GitHub Copilot等产品背后的取舍,并深入讲清“结果导向定价”为何可能改变游戏规则。
在这场来自NVIDIA的分享中,Mitesh Patel系统讲解了HybridRAG——一种将知识图谱与向量检索融合的RAG架构。相比单一向量检索,它更可控、更可解释,也更适合走向生产环境。