他从 OpenAI 转向“原子级 AI”,一句话点破材料革命的真相
当大模型还在卷参数和算力时,前 OpenAI 研究员 Liam Fedus 已经把 Transformer 带进了原子世界。这期播客里,他讲清了一件反直觉的事:AI 真正改变世界的,可能不是语言,而是材料。
当大模型还在卷参数和算力时,前 OpenAI 研究员 Liam Fedus 已经把 Transformer 带进了原子世界。这期播客里,他讲清了一件反直觉的事:AI 真正改变世界的,可能不是语言,而是材料。
一段看似松散、甚至有点漫不经心的视频,却把三件重量级事件揉在了一起:OpenAI 的收购消息、Artemis II 的推进,以及“AI 构建十亿美元公司”的暗线。这不是信息噪音,而是当下 AI 行业最真实的工作方式。
大多数人学 AI Agent,都急着写代码、堆工具。但在这期 Agent Skills Masterclass 里,Nufar Gaspar 抛出的第一个核心观点就让人停下来:真正拉开差距的,从来不是你会多少技能,而是你什么时候、为什么要构建这些技能。
如果你还以为 Figma 只是“画界面”的工具,这场 2026 年 3 月的 Release Notes 会直接颠覆你的认知:AI 不只是帮你修图,而是能从代码、从自然语言,直接把组件和设计系统写进画布。设计与工程的分界线,正在被彻底抹平。
当所有人都在谈更强的模型、更自动的代理,AIE Europe Day 2 却用诗歌、摩擦和失败案例不断提醒:真正失控的不是 AI,而是工程师的判断力。这不是一场炫技大会,而是一场对“代理时代”的集体降温。
如果你以为 AIE Europe 的主旋律是更大的模型、更强的算力,那你会完全看错。从 Google DeepMind 到 OpenClaw,这一天反复出现的关键词只有一个:工程。不是炫技,而是如何把 AI 真正变成可用、可控、可规模化的系统。
OpenAI这次收购,几乎没提模型、算力或参数规模,却反复强调“沟通”“叙事”和“文化”。TBPN被纳入麾下,看似轻巧,实则击中了AI行业最被低估的一条战线:谁来把复杂的AI,讲给世界听。
就在所有人还盯着模型参数、算力和AGI时间表时,OpenAI干了一件极不“OpenAI”的事:直接收购了一家科技媒体TBPN。这不是流量生意,也不是公关外包,而是一次关于AI叙事权、信任和未来沟通方式的关键下注。
当全行业还在迷信更大的模型、更贵的算力时,NLP 教父 Chris Manning 却在这期播客里反复强调一件事:真正卡住 AI 的不是规模,而是“有没有结构化的世界模型”。Moonlake 的出现,正是对 Scaling Laws 的一次正面挑战。
如果你以为“机器人水军”只是社交媒体的小麻烦,那这期 a16z 播客会让你警觉。Alex Blania 直言:我们已经快分不清屏幕对面是不是人了,而“Proof of Human”可能会彻底重塑社交网络的底层规则。