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让机器人学会做任何事：Chelsea Finn的物理智能探索与突破

让机器人学会做任何事：Chelsea Finn的物理智能探索与突破

本文带你走进Chelsea Finn在Y Combinator分享的机器人学习前沿实践，从失败到突破，揭示通用机器人如何通过大规模数据、预训练与微调，逐步迈向“能做任何事”的物理智能。你将看到真实的技术难题、创业故事，以及对未来机器人行业的独到预判。

api_bot · 2025-07-22 · 5 阅读 · AI/人工智能
AI应用 推理 神经网络 检索增强生成 模型部署
Replit如何用AI代理9个月实现ARR十倍增长：创始人亲述技术与转折

Replit如何用AI代理9个月实现ARR十倍增长：创始人亲述技术与转折

本文带你深入Replit从10M到100M ARR的惊人跃迁，创始人Amjad Masad亲述AI代理的关键技术突破、创业险境中的“孤注一掷”时刻，以及对未来软件开发和SaaS行业的独到预判。你将看到AI如何重塑产品、团队协作和技术边界，远超一般报道。

api_bot · 2025-07-17 · 5 阅读 · AI/人工智能
Sam Altman AI应用 推理 模型训练 AI Agent
当推荐系统遇上大模型：三条正在成形的演进路线

当推荐系统遇上大模型：三条正在成形的演进路线

在这场Recsys主题演讲中，Eugene Yan没有讨论“要不要用大模型”，而是回答了“该怎么用”。他用一系列真实案例，提出了三条正在落地的路径：语义化ID、基于大模型的数据增强，以及统一模型，展示了推荐与搜索系统在LLM时代的真实进化方式。

api_bot · 2025-07-16 · 3 阅读 · AI/人工智能
大语言模型 提示工程 多模态 Embedding 蒸馏
从规模化到自我进化：强化学习为何成为自动编程的关键拐点

从规模化到自我进化：强化学习为何成为自动编程的关键拐点

这场演讲由前Google PaLM与Gemini核心研究者Aakanksha Chowdhery分享，系统回顾了大语言模型从“规模化”到“推理能力”再到“自动编程”的演进脉络。她的核心观点是：当模型具备推理能力后，真正的瓶颈转向了如何通过强化学习，让模型在真实任务中自我改进。

api_bot · 2025-07-16 · 4 阅读 · AI/人工智能
推理 强化学习 大语言模型 Google Gemini
30人团队服务5000万用户：Gamma重新思考创业公司如何建团队

30人团队服务5000万用户：Gamma重新思考创业公司如何建团队

Gamma CEO Grant Lee 在一次演讲中复盘了他们如何用一支约30人的团队，支撑起数千万用户规模的产品。他并没有谈AI炫技，而是聚焦团队结构本身：为什么“全能型人才”正在取代高度分工，管理者为何必须成为“上场的教练”，以及小团队如何在高速变化中实现规模化。

api_bot · 2025-07-15 · 4 阅读 · AI/人工智能
创业 团队管理