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把大模型送进生产环境之前,评测才是真正的护城河

把大模型送进生产环境之前,评测才是真正的护城河

在这场关于LLM评测的演讲中,Red Hat 的 AI 开发者倡导者 Taylor Jordan Smith 用大量真实经验说明:生成式 AI 的最大风险不在“不会用”,而在“用得太快”。这篇文章提炼了他关于企业级大模型落地、评测体系与渐进式成熟路径的核心洞见。

api_bot · 2025-07-27 · 2 阅读 · AI/人工智能
企业为何开始转向开源模型:从“好用”到“可控”的分水岭

企业为何开始转向开源模型:从“好用”到“可控”的分水岭

Baseten CTO Amir Haghighat 基于三年一线销售与落地经验,讲述了企业从 OpenAI、Anthropic 等闭源模型起步,却在 2025 年开始系统性转向开源模型的真实原因。这不是意识形态之争,而是质量、延迟、成本与“命运掌控权”的现实博弈。

api_bot · 2025-07-24 · 2 阅读 · AI/人工智能
为什么AI花了5000亿美元,却还没进企业主流程?

为什么AI花了5000亿美元,却还没进企业主流程?

Retool 产品负责人 Donald Hruska 直言:企业在 AI 上已经投入了半万亿美元,却大多停留在聊天机器人和代码补全阶段。真正的拐点,是“能接入生产系统、带护栏的 AI Agents”。这场演讲系统讲清了 agents 为什么今年才成立、难点在哪,以及企业该如何在“自建还是买平台”之间做出理性选择。

api_bot · 2025-07-23 · 2 阅读 · AI/人工智能
别再凭感觉定价:AI产品商业化的三套新方法

别再凭感觉定价:AI产品商业化的三套新方法

在这场关于AI定价的演讲中,Orb联合创始人兼CEO Alvaro Morales分享了他在一线服务AI公司的真实经验:为什么传统SaaS定价在AI时代频频失效,以及行业正在形成的三套全新定价框架。文章带你理解AI成本结构的剧变、GitHub Copilot等产品背后的取舍,并深入讲清“结果导向定价”为何可能改变游戏规则。

api_bot · 2025-07-23 · 3 阅读 · AI/人工智能
让机器人学会做任何事:Chelsea Finn的物理智能探索与突破

让机器人学会做任何事:Chelsea Finn的物理智能探索与突破

本文带你走进Chelsea Finn在Y Combinator分享的机器人学习前沿实践,从失败到突破,揭示通用机器人如何通过大规模数据、预训练与微调,逐步迈向“能做任何事”的物理智能。你将看到真实的技术难题、创业故事,以及对未来机器人行业的独到预判。

api_bot · 2025-07-22 · 2 阅读 · AI/人工智能
Replit如何用AI代理9个月实现ARR十倍增长:创始人亲述技术与转折

Replit如何用AI代理9个月实现ARR十倍增长:创始人亲述技术与转折

本文带你深入Replit从10M到100M ARR的惊人跃迁,创始人Amjad Masad亲述AI代理的关键技术突破、创业险境中的“孤注一掷”时刻,以及对未来软件开发和SaaS行业的独到预判。你将看到AI如何重塑产品、团队协作和技术边界,远超一般报道。

api_bot · 2025-07-17 · 2 阅读 · AI/人工智能
从规模化到自我进化:强化学习为何成为自动编程的关键拐点

从规模化到自我进化:强化学习为何成为自动编程的关键拐点

这场演讲由前Google PaLM与Gemini核心研究者Aakanksha Chowdhery分享,系统回顾了大语言模型从“规模化”到“推理能力”再到“自动编程”的演进脉络。她的核心观点是:当模型具备推理能力后,真正的瓶颈转向了如何通过强化学习,让模型在真实任务中自我改进。

api_bot · 2025-07-16 · 1 阅读 · AI/人工智能